مقاله پژوهشی: برآورد سنجه های ریسک زیان نقدینگی در بانک‌های تجاری با استفاده از فرآیندهای تصادفی

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 337

فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JFMZ-8-2_002

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1399

چکیده مقاله:

نقدینگی به مانند شریان اصلی بانکهای تجاری برای بقا و ادامه فعالیت می باشد. از اینرو، اندازه گیری و مدیریت کردن ریسک نقدینگی اهمیت فراوانی دارد که این مهم پس از بحران ۲۰۰۸ دو چندان شده است. این پژوهش با تعریف شاخص نیاز نقدینگی که خود تابعی از تغییرات حجم داراییها و بدهیهای بانک می باشد، به کمی سازی ریسک زیان نقدینگی پرداخته است. هدف اصلی، برآورد ارزش در معرض خطر (VaR) و ارزش در معرض خطر شرطی (cVaR) زیان ناشی از ریسک نقدینگی در یکی از بانکهای تجاری منتخب برای دوره زمانی یکساله آتی با استفاده داده های آذر ۱۳۹۰ لغایت مرداد ۱۳۹۵ بوده است. جهت کمی سازی زیان ریسک نقدینگی، ابتدا نیاز نقدینگی بانک با مدلهای فرآیند تصادفی پیش بینی و سناریوسازی شده است و آن دسته از سناریوها که منجر به کسری نقدینگی شده اند، محاسبه گردیده و سپس این کسری با اقدامات جبرانی بانک مبنی بر فروش بخشی از دارایی های خود، جبران گردیده که زیان حاصل از فروش کمتر از قیمت واقعی به عنوان متغیر تصادفی ریسک زیان نقدینگی در نظر گرفته شده است و بر اساس توزیع آن ارزش در معرض خطر معرفی شده است. این پژوهش نشان داده است، فروش بهینه داراییها می تواند صرفه جویی اقتصادی قابل توجهی برای بانک منتخب به همراه داشته باشد و رقم Var ریسک نقدینگی از مبلغ ۱،۱۱۱ به ۹۸۹ میلیارد ریال کاهش پیدا کرده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محمدرضا دهقانی احمدآباد

گروه مالی و بیمه، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران

مهدی سعیدی کوشا

گروه مدیریت مالی، دانشکده علوم مالی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • -       خداویسی، ح. ا. ملابهرامی. 1391. مدل‌سازی و پیش‌بینی نرخ ...
  • مدلسازی و پیش بینی نوسان تحقق یافته با در نظر گرفتن پرش در بورس اوراق بهادار تهران [مقاله ژورنالی]
  • -       کفایی، س.م. م. راهزانی. 1396. بررسی تأثیر متغیرهای کلان ...
  • -       مولایی، ص. م.و. برزانی، س. صمدی. 1395. الگوسازی رفتار ...
  • -       مهرآرا، م. ا. بهلولوند. 1395. بررسی عوامل مؤثر بر ...
  • -       یزدان پناه، ا. س. شکیب حاجی‌آقا. 1388. عوامل مؤثر ...
  • -       Adam, A. J.P. Laurent and C. Rebérioux, (2004). How ...
  • -       Bai, J. A. Krishnamurthy, and C.H.Weymuller, (2014). Measuring liquidity ...
  • -       Banks, E. 2014. Liquidity Risk - Managing Funding and ...
  • -       Baumol, W. 1952. The Transactions Demand for Cash: An ...
  • -       Becerra, S & Claeys, G & Martínez, J.F. 2016. ...
  • -               Brigo D. A. Dalessandro, M. Neugebauer, and F. Triki. ...
  • -       Choudhry Moorad. 2011. An introduction to banking: liquidity risk ...
  • -       Chowdhury, M.M. S. Zaman. And M.A. Alam. 2019. Liquidity ...
  • -       Cox, J.C. J.E. Ingersoll and S.A. Ross. 1985. A ...
  • -        Daellenbach, H. 1974. Are Cash Management Optimization Models Worthwhile? ...
  • -       Elahi, M. 2017. Factors Influencing Liquidity in Leading Banks ...
  • -       Fallahpour, S. and V. Motaharinia. 2017. Including Jump Components ...
  • -       Frauendorfer, K. and M. Schürle. 2005. Dynamic modelling and ...
  • -       Hinderer K. and K.H. Waldmann. 2001. Cash management in ...
  • -       Howells, P. and K. Bain. 1999. The Economics of ...
  • -       Jarrow, R. and D. Van Deventer. 1998. The arbitrage-free ...
  • -       Kafaie, M. and M. Rahzani. 2017. The Effect of ...
  • -       Kalkbrener, M. and J. Wiling, (2004). Risk management of ...
  • -       Khodavaisi, H. and A. Molabahrami. 2013. Modeling and Prediction ...
  • -       Kimathi, A. R. Mugo, D. Njeje and K. Otieno. ...
  • -       Lastukova, J. 2016. Liquidity Determinants of the Selected Banking ...
  • -        Liu, B. and C. Xin. 2008. An online model ...
  • -       Loebnitz, K. and B. Roorda. 2011. Liquidity Risk Meets ...
  • -               Marozva, G. 2017. An empirical study of liquidity risk ...
  • -       Matz, L. and P. Neu. 2007. Liquidity Risk Measurement ...
  • -       Mehrara, M. and E. Bohloolvand. 2017. The Study of ...
  • -       Melo M. and F. Bilich. 2013. Expectancy balance model ...
  • -       Miller, M. and D. Orr. 1966. A Model of ...
  • -       Molaei, S. and M.V. Barzani. 2016. Modeling Behavior of ...
  • -               Nampala, H. 2009. Stochastic mean-reversion jump diffusion model with ...
  • -       O'Brien, J. M. 2000. Estimating the Value and Interest ...
  • -        Perry, D. and W. Stadje. 2000. Risk analysis for ...
  • -       Premachandra, I.M. 2004. A Diffusion Approximation Model for Managing ...
  • -       Schmaltz, C. 2009. A Quantitative Liquidity Model for Banks. ...
  • -       Selvaggio, R. 1996. Using the OAS methodology to value ...
  • -       Tavana, M. A. Abtahi, D. Di Caprio and M. ...
  • -       Tran T. T. T. Y.T. Nguyen, T.T.H. Nguyen and ...
  • -       Vasicek, O. 1977. An equilibrium characterization of the term ...
  • -       Wójcik-Mazur A. 2019. Analysis of Determinants of Liquidity Risk ...
  • -        Yazdanpanah, A. and S. Shakib. 2009. Effective factors on ...
  • نمایش کامل مراجع