وحید پورمحمد - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی، گروه مکانیک، دانشگاه نبی اکرم تبریز
فیروز اسماعیلی گلدرق - مدیر گروه رشته کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه نبی اکرم
کریم صمدزمینی - مدیر گروه رشته مکانیک، دانشکده مهندسی، دانشگاه نبی اکرم

برای پیش بینی طول عمر خستگی صفحات سوراخ شده از شبکه های عصبی مصنوعی ا ستفاده می شود. خستگی که بیشتر در قسمت های سوراخ شده است و تنش در این نقاط نسبت به سایر نقاط صفحه متمرکز شده است، از این رو برای آزمایشات خستگی در صفحات سوراخ شده در این نقطه آزمایش می شود.برای صرفه جویی در زمان و هزینه ها از شبکه های عصبی مصنوعی برای تخمیین خستگی صفحات سوراخ شده استفاده می شود. روش کار این گونه بوده که داده ها ی ورودی و خروجی به شبکه آموزش داده میشود. تستهای خستگی به عنوان داده های ورودی و خروجی از مقالات مرتبط استخراج شده است، از کل 35 داده ها.%80 داده ها را برای آموزش شبکه در نظر گرفته و %20 برای تست نگه داشته شده است.در نهایت خروجی پیشبی شده توسط شبکه با خروجی واقعی مقایسه شده و بهترین عملکرد بعد از نرمالیزه کردن داده در صد خطا به مقدار0/964 رسیده است.

شبکه عصبی، خستگی صفحات سوراخ شده، اتصالات دائم، اتصالات موقت.