Classification of Opioid-Dependent Subjects and Control Group Using Recurrence Plot Analysis of EEG
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: ششمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
- کد COI اختصاصی: ELEMECHCONF06_225
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 373
نویسندگان
Faculty of Electrical Engineering, K.N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran
Faculty of Electrical Engineering, K.N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran
Faculty of Electrical Engineering, K.N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran
Institute of Cognitive Science Studies, Tehran, Iran
چکیده
Opioid addiction is one of the serious global problems. Currently, the detection of opioid addiction is performed by tests that can have misdiagnosis and tested cases can change the results of these tests by some tricks. To develop a more impervious method, EEG signals can be helpful. To detect opioid addicts, the 19-channel EEG signal of 22 addicted patients and 22 control subjects are recorded. The control group includes drug abstinence individuals. The recurrence plot (RP) analysis is performed on EEG signals in the delta, theta, alpha1, alpha2, beta1 and beta2 frequency bands. The SVM classifier applied to features obtained from RP analysis to discriminate opioid addicts from control subjects. The combination of features from all studied frequency bands led to 93.02% accuracy, 95.5% specificity and 90.9% sensitivity. The obtained high accuracy indicates that promising results in addiction detection can be obtained the proposed method.کلیدواژه ها
Addiction, EEG signal, Drug abuse, Recurrence plot analysis, Classificationمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.