بهبود الگوریتم جستجوی گرانشی با بهره گیری از الگوریتم ژنتیک
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: ششمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
- کد COI اختصاصی: ELEMECHCONF06_082
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 353
نویسندگان
استادیار، گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی فردوس، دانشگاه بیرجند
چکیده
همواره در مدلسازی مهندسی، بخش قابل توجهی از عملکرد سیستم، تابع نقطه کار مدل میباشد. این نقطه کار معمولا0 باروش های بهینه سازی استخراج میشود. در این میان، الگوریتم های فراابتکاری یکی از مهمترین روشها در یافتن پاسخ بهینه به شمار میروند. از میان این الگوریتمها، الگوریتم جستجوی گرانشی عملکرد موفقی به ویژه در سرعت رسیدن به پاسخ نهایی دارد. ازآنجاییکه زمان در حوزه سیستمهای آنلاین، دارای اهمیت می باشد، عملکرد مطلوب الگوریتم جستجوی گرانشی میتواند کمک بسزایی در این حوزه داشته باشد. یکی از نقیصه های موجود در این الگوریتم، دقت پایین آن در مقایسه با سایر روش ها نظیر الگوریتم ژنتیک است. در این مقاله سعی برآنست تا با بهرهگیری از عملگرهای مطلوب الگوریتم ژنتیک، دقت روش جستجوی گرانشی بهبود داده شود.کلیدواژه ها
الگوریتم جستجوی گرانشی، الگوریتم ژنتیک،جستجوی فضای مسئله، عملگر ترکیبمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.