ارائه الگوریتمی جهت توصیف و شناسایی بافت تصاویر اثر انگشت در شرایط نامطلوب

تصویر اثر انگشت به عنوان یکی از عناصر مهم بیومتریک به حساب می آید. ویژگی های اساسی اثر انگشت یکتا با گذشت زمان تغییر نمی کند یعنی از خصوصیات (کیفیت) و شکل ساختاری آن در بدو تولد محافظت می شود و از نظر فردیت یرای شخص جدید است . در اوایل قرن بیستماثر انگشت رسما0 به عنوان امضا معتبر هویت توسط سازمانهای اجرای قانون پذیرفته شد [1].در این مقاله به دنبال طراحی یک سیستم تشخیص اثر انگشت هستیم. نوآوری روش پیشنهادی نسبت به کارهای گذشته در این است که علاوه بر این که تصاویر استاندارد و بدون تخریب شناسایی می شوند، بلکه سیستم پیشنهادی نسبت به تخریب تصویر نیز مقاوم است. چارچوب کلی روش پیشنهادی بر پایه محاسبه فاصله بین برداری اقلیدسی می باشد. برای استخراج ویژگی و توصیف تصاویر از توصیف گر LBP استفاده می کنیم. علاوه بر این یک روش جدید برای تعیین نرخ تقویت پارامتر لاندا در فرایند پیش پردازش تصویر مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی ارایه کرده ایم.

کلیدواژه ها:

اثر انگشت ، استخراج ویژگی ، الگوی باینری محلی ، فاصله اقلیدسی ، تخریب ، بازسازی تصویر