مقایسه عملکرد مدل های شبکه های عصبی مصنوعی برای رده بندی متن پیامک ها
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 590
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF06_018
تاریخ نمایه سازی: 22 آذر 1399
چکیده مقاله:
از چند دهه گذشته که رایانه ها امکان پیاده سازی الگوریتمهای محاسباتی را فراهم ساخته اند، در راستای شبیه سازی رفتار محاسباتی مغز انسان، کارهای پژوهشی بسیاری از سوی متخصصین علوم رایانه، مهندسین و همچنین ریاضیدان ها شروع شده است، که نتایج کار آنها، در شاخهای از علم هوش مصنوعی و در زیرشاخه هوش محاسباتی تحت عنوان موضوع شبکه های عصبی مصنوعی طبقه بندی شده است. در مبحث شبکه های عصبی مصنوعی، مدل های ریاضی و نرمافزاری متعددی با الهام گرفتن از مغز انسان پیشنهاد شدهاند، که برای حل گستره وسیعی از مسائل علمی، مهندسی و کاربردی، در حوزه های مختلف کاربرد دارند. 1 حال می خواهیم برای رده بندی متن پیامک ها از مدل های مختلف شبکه های عصبی مصنوعی مانند 3CNN، 4 RNN ، 5 LSTM استفاده کنیم و خروجی این مدل ها را مقایسه کنیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی سرآبادانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی تهران
امیر سرآبادانی
کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب