بررسی روش های طبقه بندی درخت های تصمیم در حوزه یادگیری ماشین
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: ششمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
- کد COI اختصاصی: ELEMECHCONF06_015
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 536
نویسندگان
هیت علمی گروه نرم افزار، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی و غیردولتی رشدیه تبریز،
گروه مهندسی نرم افزار،دانشکده موسسه آموزشعالی غیرانتفاعی و غیردولتی رشدیه تبریز
چکیده
در علوم کامپیوتر و مهندسی کامپیوتر درختها کاربردهای زیادی دارند. در بحث سیستم های عامل و ساختمانداده و طراحی الگوریتم به نوبه ی خود به نوعی از درختهای تصمیم استفاده شده است. به همین ترتیب در داده کاوی نیز از درخت تصمیم استفاده شده که میتوان گفت پایه ی بسیاری از الگوریتم های طبقه بندی ، درختها هستند. این نوع درختها که میتوانند در یک شرایط خاص تصمیمی را با استفاده از اطلاعات قبلی بگیرند. تعداد زیادی الگوریتم های درخت تصمیم سنتی مانندC4.5 و ID3 و... وجود دارد. این الگوریتم ها نیاز دارند تا داده را ذخیره کنند و پردازش دسته ای را انجام دهند، و آنها برای جریانداده هایی با نیازمندیهای به موقع امکان پذیر نیستند. در این مقاله سعی شده است، الگوربتم های سنتی مربوط به طبقه بندی در حوزه ی یادگیری ماشین بانظارت بررسی و مقایسه شوند.کلیدواژه ها
طبقه بندی داده، یادگیری ماشین، بانظارت.مقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.