تشخیص هوشمند سپسیس با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

سپسیس یک سندرم تهدیدکننده زندگی است که در اثر واکنش بدن به عفونت ایجاد شده و یکی از علتهای اصلی عوارض جسمی بیماران و مرگ و میر در بیمارستانها است. تشخیص و پیشبینی بهموقع رخداد سپسیس، امکان مداخلات پزشکی را برای افزایش شانس زنده ماندن افراد بستری در بخش مراقبتهای ویژه فراهم مینماید. در این پژوهش با استفاده یک سامانه هوشمند مبتنی بر روش ماشین بردار پشتیبان به تشخیص سپسیس از طریق علائم حیاتی و داده های فردی بیمار بستری در بخش مراقبتهای ویژه پرداخته شده است. پایگاه اطلاعات جهت آموزش و تست سامانه، 40,336 پرونده الکترونیکی سلامت بیماران بستری در بخش مراقبتهای ویژه را شامل میشود. سطح زیر نمودار منحنی ویژگیهای عملیاتی گیرنده 0,72 و نمره اف0,49 1 نشان از علمکرد قابل قبول این سامانه برای تشخیص احتمال وقوع سپسیس دارد.

کلیدواژه ها:

سپسیس ، تشخیص هوشمند ، هوشمصنوعی ، ماشین بردار پشتیبان ، بخش مراقبتهای ویژه