بهبود مدلسازی تغییرات کاربری اراضی با اعمال روش ترکیبی MOLA همسایگی بر نتایج رگرسیون منطقی

سال انتشار: 1399
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ملی فناوری های نوین در مهندسی عمران، معماری و شهرسازی
کد COI اختصاصی: RCEAUD07_081
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 390

نویسندگان

مربی دپارتمان عمران،معماری و مکانیکخ ودرو - دانشکده فنی پسران خرم آباد - دانشگاه فنی و حرفه ای استان لرستان - ایران

چکیده

لزوم بررسی تغییرات کاربری اراضی، با توجه به تاثیرات قابل ملاحظه ای که این پدیده بر روی زندگی انسان و همچنین محیط زیست می گذارد، امری لازم و ضروری به نظر می رسد. مدل سازان تغییرات کاربری اراضی عمدتا به مدلسازی تغییرات کلاس های کاربری اراضی یگانه (مانند شهری) پرداخته اند و کمتر مدلسازی تغییرات کلاس های کاربری اراضی چندگانه (مانند کشاورزی و شهری) مورد توجه قرار گرفته است. لذا در این تحقیق مدلسازی تغییرات چندگانه کاربری اراضی برای تهران و شهرهای اطراف آن انجام شده است. برای این منظور تصاویر سنجنده TM و ETM+ ماهواره لندست تهیه گردیده است. از این تصاویر برای تولید نقشه های کاربری اراضی و پیش بینی تغییرات کاربری اراضی استفاده شده است. طبقه بندی تصاویر و استخراج نقشه به روش ماشین بردار پشتیبان انجام شد. در روش پیشنهادی ابتدا مدل سازی با استفاده از رگرسیون منطقی برای هر کاربری به صورت مجزا انجام گرفت. سپس نتایج حاصل از رگرسیون منطقی به عنوان نقشه شایستگی برای تخصیص مکانی، با استفاده از روش های زنجیره مارکوف و روش ترکیبی همسایگی و تخصیص چندهدفه زمین MOLA با هم ترکیب شدند و نقشه کاربری اراضی سال 2018 بدست آمد. تاثیر همسایگی بر مدلسازی با کرنل های مختلف مورد ارزیابی قرار گرفت که نتایج نشان دهنده افزایش دقت نسبت به حالتی می باشد که تاثیر همسایگی در نظر گرفته نمی شود.

کلیدواژه ها

تغییرات کاربری اراضی، فیلتر همسایگی، تخصیص چند هدفه، رگرسیون منطقی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.