سیروس محمدی - گروه برق، واحد گچساران، دانشگاه آزاد اسلامی، گچساران، ایران
محسن بیضایی - گروه برق، واحد گچساران، دانشگاه آزاد اسلامی، گچساران، ایران

سیستم تحریک ژنراتور نقش کلیدی در کنترل ولتاژ، حفاظت از ژنراتور و حفظ پایداری شبکه قدرت در برابر نوسانات دارد. یکی از خطاهای بسیار مهم در ژنراتورهای سنکرون از دست دادن تحریک ژنراتور می باشد که می تواند باعث خسارات جدی به ژنراتور و شبکه قدرت گردد. از این رو عملکرد صحیح و سرعت بالای رله های حفاظتی در تشخیص این خطا می تواند ژنراتور و شبکه قدرت را در برابر صدمات و ناپایداری های ولتاژ و توان محافظت نماید. در این مقاله روشی مبتنی بر ترکیب شبکه عصبی ، ماشین بردار پشتیبان با آنتروپی ویژه ویولت برای تشخیص و تفکیک خطای از دست دادن تحریک در ژنراتورهای سنکرون ارائه شده است. در این روش از تبدیل ویولت سیگنال های ترمینال خروجی ژنراتور مانند ولتاژ، جریان، توان اکتیو و توان راکتیو آنتروپی شانون گرفته می شود سپس جهت بهترین کلاس بندی به یک شبکه عصبی ماشین بردار پشتیبان داده شده است. بعد از کلاس بندی می توان خطای از دست دادن تحریک را در کلاسی متفاوت از بقیه خطا ها قرار داد. در این مقاله دقت تفکیک و سرعت عملکرد این الگوریتم در تشخیص خطای از دست دادن تحریک از دیگر خطاهای شبکه مورد بحث و تحلیل قرار گرفته و سپس با شبیه سازی انجام شده تشخیص و تمایز بین خطای از دست دادن تحریک با دیگر خطاها به راحتی امکان پذیر است.

از دست دادن تحریک، تبدیل ویولت، ماشین بردار پشتیبان، آنتروپی شانون