طراحی مدل تشخیص نفوذ در شبکه با استفاده از سیستم استنتاج عصبی- فازی سازگار ( ANFIS ) و الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1399
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک
کد COI اختصاصی: ELCM03_072
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 644

نویسندگان

دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات، دانشگاه علم و صنعت، تهران ، ایران

دکترای ریاضی کاربردی گرایش کنترل و بهینه سازی، گروه ، دانشگاه پیام نور، مرکز دکتری تهران، ایران

چکیده

سیستم تشخیص نفوذ شبکه ابزاری است که برای شناسایی و طبقه بندی نفوذ های شبکه بطور پویا در سیستم های اطلاعات و ارتباطات در دانشگاه ها و صنایع استفاده می شود. استفاده از یک طبقه بندی کننده یادگیری ماشینی جدید و موجود در سیستم تشخیص نفوذ به دلیل این واقعیت است که افزایش سرعت تشخیص و دقت، در حجم وسیعی از داده های امنیتی از جمله ویژگی های متنوع و پویا حملات از اهمیت ویژه ای برخوردار است.. در فرایند استفاده از شبکه های عصبی، داده های شبکه عصبی ابتدا یک سری مقادیر تصادفی را به عنوان وزن ها و بایاس های اولیه شبکه انتخاب می کند و این یکی از معایب آن است. در این راستا به منظور بهبود کارایی و سرعت شبکه عصبی، تعیین مقادیر اولیه برای پارامترهای شبکه عصبی از الگوریتم ژنتیک استفاده گردید. ارزیابی مدل پیشنهادی بر اساس مجموعه داده های KDD99 انجام گرفته است و نتایج حاصله نشان می دهد روش پیشنهادی، روشی موثردر تشخیص نفوذ و ناهنجاری در شبکه های کامپیوتری است.

کلیدواژه ها

نفوذ در شبکه، سیستم استنتاج عصبی- فازی سازگار ( ANFIS )، الگوریتم ژنتیک

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.