چارچوبی جهت تولید خبرنامه از محتوای سایت های خبری با استفاده از وب معنایی

سیل انبوه اطلاعات موجود در وب باعث می شود محتوای مناسب و مورد نیاز کاربر از دید وی پنهان بماند. به کارگیری وب معنایی برای شناساندن نوع محتوا به ماشین تا حدودی به دسته بندی اطلاعات و رفع این مشکل کمک می کند. سایت های خبری یکی از منابع پر مراجعه روزانه کاربران هستند. استخراج اطلاعات وب معنایی موجود در سایت های خبری در ترکیب با بکارگیری پردازش زبان طبیعی امکان ایجاد خبرنامه های خاص هر کاربر با توجه به علایق وی و جلوگیری از سردرگمی در انبوه سایت های خبری را می دهد. در این مقاله به بررسی مراحل ایجاد این موتور پردازشگر می پردازیم و مشکلات پیش روی آن را مطرح می کنیم.

کلیدواژه ها:

وب معنایی ، پردازش زبان طبیعی ، Semantic Web ، NLP