CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص خودکار خطاها ی موجود در تصاویر پهپاد ی خطوط انتقال برق توسط آشکارسازهای بدون کادر

عنوان مقاله: تشخیص خودکار خطاها ی موجود در تصاویر پهپاد ی خطوط انتقال برق توسط آشکارسازهای بدون کادر
شناسه ملی مقاله: ELCM03_029
منتشر شده در سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:

امیر ابراهیمی - دانشکده فیزیک، دانشگاه شهید باهنر کرمان
اعظم کرمی - دانشکده فیزیک، دانشگاه شهید باهنر کرمان

خلاصه مقاله:
در این مقاله یک آشکارساز بدون کادر جهت تشخیص خطاهای خطوط انتقال و فوق توزیع برق در تصاویر اخذ شده توسط پهپاد معرفی گردیده است. روش پیشنهادی DFPTL2 بر مبنای آشکارساز FreeAnchor معرفی شده است. شبکه DFPTL شامل بهینه ساز گرادیان کاهشی تصادفی متوسط و تغییر تنظیمات شبکه ResNet با 101 لایه پیچشی، می باشد. این شبکه می تواند خطاهای مختلفی مانند عدم وجود پیچ و مهره، خوردگی و زنگ زدگی و غیره را شناسایی کند. نتایج به دست آمده نشان می دهد که دقت کلی مجموعه دادههای آزمایشی بالاتر از 93 درصد میباشد. عملکرد روش پیشنهادی را با دو آشکارساز معتبر مبتنی برکادر RetinaNet و بدون کادر FreeAnchor نیز مقایسه شده است. شایان ذکر است شبکه DFPTL م یتواند با شناسایی خودکار خطا و جلوگیری از امکان وقوع بسیاری از اتفاقات ناشی از قطع برق، باعث کاهش چشمگیر وقت و هزینه شرکت های برق منطقه ای شود.

کلمات کلیدی:
یادگیری عمیق، آشکارسازی عاری از کادر، خطوط انتقال برق، خطا، پهپاد

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1128865/