تشخیص خودکار خطاها ی موجود در تصاویر پهپاد ی خطوط انتقال برق توسط آشکارسازهای بدون کادر
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک
- کد COI اختصاصی: ELCM03_029
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 543
نویسندگان
دانشکده فیزیک، دانشگاه شهید باهنر کرمان
دانشکده فیزیک، دانشگاه شهید باهنر کرمان
چکیده
در این مقاله یک آشکارساز بدون کادر جهت تشخیص خطاهای خطوط انتقال و فوق توزیع برق در تصاویر اخذ شده توسط پهپاد معرفی گردیده است. روش پیشنهادی DFPTL2 بر مبنای آشکارساز FreeAnchor معرفی شده است. شبکه DFPTL شامل بهینه ساز گرادیان کاهشی تصادفی متوسط و تغییر تنظیمات شبکه ResNet با 101 لایه پیچشی، می باشد. این شبکه می تواند خطاهای مختلفی مانند عدم وجود پیچ و مهره، خوردگی و زنگ زدگی و غیره را شناسایی کند. نتایج به دست آمده نشان می دهد که دقت کلی مجموعه دادههای آزمایشی بالاتر از 93 درصد میباشد. عملکرد روش پیشنهادی را با دو آشکارساز معتبر مبتنی برکادر RetinaNet و بدون کادر FreeAnchor نیز مقایسه شده است. شایان ذکر است شبکه DFPTL م یتواند با شناسایی خودکار خطا و جلوگیری از امکان وقوع بسیاری از اتفاقات ناشی از قطع برق، باعث کاهش چشمگیر وقت و هزینه شرکت های برق منطقه ای شود.کلیدواژه ها
یادگیری عمیق، آشکارسازی عاری از کادر، خطوط انتقال برق، خطا، پهپادمقالات مرتبط جدید
- اصول طراحی مفهومی پس سوز یک موتور توربوفن سنگین
- مطالعه تجربی و عددی توزیع ضخامت در فرم دهی افزایشی تک نقطه ای یک جسم مخروطی
- پیشبینی و بررسی ویژگیهای آیرودینامیکی پرتابه ای چرخان با استفاده از دینامیک سیالات محاسباتی
- تحلیل عددی کنترل جریان آشفته حول استوانه با استفاده از دو استوانه ی کنترلی دیگر
- مطالعه عددی اثر جایگزینی نیتروژن با دی اکسید کربن بر احتراق موتور دیزل
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.