پیش بینی نوع مشتریان یک سوپرمارکت به کمک تکنیک های داده کاوی

باتوجه به افزایش نقش سازمانهای خدماتی در عرصه های اقتصادی و اهمیت کیفیت خدمات در عرصه های رقابتی، مراکـز خدماتی مانند سوپرمارکتها باید با رویکردی استراتژیک و پویا به مدیریت کیفیت خدمات بنگرد و درک واضحی از وضـعیت مشتریان داشته باشد و بتوانند نوع مشتریان احتمالی را به درستی پیشبینی نمایند. لذا هـدف ایـن تحقیـق پـیش بینـی نـوع مشتریان یک سوپرمارکت به کمک تکنیک های داده کاوی میباشد. در این پروژه داده های مربوط به 1000 مشتری از یـک سوپرمارکت طی فرایند عملیات دسته بندی با استفاده از سه روش معروف (درخت تصمیم گیری، شبکه عصبی و بیـزین) داده کاوی شده است و با کمک نرم افزار داده کاوی وکا مدل سازی شده است دقت و صحت مدلها نیز بررسی شده اسـت. و در انتها ضمن مقایسه روشها با یکدیگر بهترین روش انتخاب شده است. نتایج نشان داد که بهترین روش برای پیشبینی نـوع مشتریان سوپرمارکت درخت تصمیم گیری میباشد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی ، نوع مشتریان ، سوپرمارکت ، تکنیک داده کاوی