ارزیابی مراحل رسیدگی گوجه فرنگی گلخانه ای با تحلیل مولفه های رنگی (RGB)
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: دومین کنگره بین المللی مهندسی کشاورزی، منابع طبیعی و محیط زیست
- کد COI اختصاصی: AGRICONF02_002
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1011
نویسندگان
گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران
گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران
گروه مهندسی برق دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
چکیده
گوجه فرنگی گلخانه ای کالای تجاری محسوب می شود که نقش مهمی در اقتصاد ایران، ایفا می کنند. آنها ممکن است در مراحل مختلف بلوغ برداشت شوند و هر مرحله بلوغ دارای ویژگی های کیفیتی است. مراحل رشد گوجه فرنگی تازه تقریبا با تغییر رنگ خارجی میوه از سبز تا قرمز (یعنی تخریب کلروفیل و سنتز لیکوپن) همراه است. بنابراین، درجه بندی گوجه فرنگی، براساس رنگمیوه انجام می گیرد. در این مطالعه تجربی با هدف توسعه یک روش تحلیل تصاویر رنگی برای شناسایی مراحل رسیدن گوجه فرنگی انجام شد. تصاویر RGB (قرمز، سبز و آبی) از هر گوجه فرنگی تهیه شد. مقادیر RGB گوجه فرنگی توسط MATLAB پردازش شده و برای شناسایی مرحله رسیدن گوجه فرنگی استفاده شد. علاوه بر این، خواص فیزیکی، مکانیکی، و شیمیایی گوجه فرنگیتعیین شدند. یک شبکه عصبی مصنوعی (ANN) با طبقه بندی دو مرحله توسعه یافت: (الف) ورودی ها شامل RGB و خروجی ها پارامترهای مکانیکی و شیمیایی و مرحله بلوغ گوجه فرنگی و (ب) ورودی شامل RGB و پارامترهای فیزیکی و شاخص های رنگ بودند و خروجی ها، خواص مکانیکی و شیمیایی گوجه فرنگی بود. نتایج نشان داد که انحراف پیشگویی باقیمانده (RPD) انرژی جذب شده در آزمایش فشرده سازی و درجه بلوغ گوجه فرنگی به ترتیب برابر 2.37 و 7.24 می باشد. بنابراین، گوجه فرنگی با درجات متفاوت بلوغ می تواند با استفاده از مدل سازی ANN و استفاده از مولفه های RGB به عنوان ورودی ها شبکه از هم جدا شوند.کلیدواژه ها
شبکه عصبی مصنوعی، MATLAB، بلوغ، RGB، گوجه فرنگیمقالات مرتبط جدید
- مقایسه درصد ترکیب تاج پوشش کلاسهای خوشخوراکی در سه رویشگاه مرتعی چهاردانگه ساری
- تاثیر تغییرات اقلیم بر اشتغال در بخش کشاورزی: مروری تحلیلی
- Land reform in some developing countries: A review
- شناسایی ژنوتیپهای امیدبخش گندم نان با استفاده از تحلیل روابط بین صفات و تجزیه خوشه ای
- Harnessing Renewable Energy for Environmental Sustainability: The Role of Wind Power in Carbon Reduction
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.