تخمین رسوبگذاری در مخزن سد کرج با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی

ته نشین شدن مواد رسوب ی منتقل شده از سطح زمین و دره ها و کوهها در مخازن سدها موجب کاهش ظرفیت ذخیره مخزن و در نتیجه کاهش عمر مفید آنها می شود . هر سال تقریبا 20 میلیارد تن مواد رسوبی توسط رودخانه های جهان انتقال یافته و در آب های ساکن ته نشین می گردد . در ایران سالانه بالغ بر یکصد میلیون متر مکعب از حجم مفید مخازن آب سطحی سدها بر اثر انباشته شدن رسوبات کاسته می شود . کاربرد روش های آزمایشگاهی، مدل های ریاضی و روش های تجربی از جمله روش های معمول برای بررسی رسوبگذاری مخازن و تعیین حجم مفید آن ها است. یکی از روش های نوین تخمین تغییرات در پدیده های طبیعی استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ANN) است حجم رسوبگذاری شده و حجم مفید مخازن سدها نیز یکی از پدیده های طبیعی است که میتواند با این روش مورد بررسی قرار گیرد . در این مقاله ابتدا توضیحات مختصری درباره شبکه عصبی مصنوعی و نحوه عملکرد آن ارائه گر دیده و سپس با استفاده از این روش به بررسی رسوبگذاری مخزن سد کرج در یک دوره 35 ساله بین سال های 1352 تا 1386 پرداخته میشود . نتایج تخمین احجام رسوب در مخزن سد کرج با روش شبکه عصبی مصنوعی و مقادیر اندازه گیری شده احجام رسوب نیز در انتها با هم مقایسه و بحث شده اند.

کلیدواژه ها:

رسوب گذاری ، مخزن سد کرج ، شبکه عصبی مصنوعی ، برنامهQnet