بررسی عدم قطعیت پیش‌یابی‌های مدل‌های گردش کلی جو (مطالعه موردی: ایستگاه هاشم‌آباد گرگان)

  • سال انتشار: 1399
  • محل انتشار: دو فصلنامه هواشناسی کشاورزی، دوره: 8، شماره: 1
  • کد COI اختصاصی: JR_AGRIMET-8-1_007
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 518
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

یاسمن لطفی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی آب و خاک، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران

مهدی مفتاح هلقی

دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی آب و خاک، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران

خلیل قربانی

دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی آب و خاک، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران

چکیده

For projection of possible climate change impacts on agriculture and water resources climate models are used but there exist uncertainties in the outputs of these models. The aim of this study is to project the possible changes of precipitation and uncertainty involved in Hashem- Abad station, north of Iran, using general circulation models. For this purpose, precipitation observations for the baseline period of (۱۹۹۰–۲۰۱۰) were collected. Then the outputs of the ۸ GCM models (including ACCESS۱-۰, CanESM۲, CMCCCMS, GISSE۲H, HadGEM۲CC, MIROC۵, MIROCESM, and IPSLCM۵AMR) under the two scenarios of RCP ۴.۵ and RCP ۸.۵ were downscaled using change factor method and compared. The uncertainties of the GCM models for both emission scenarios were also investigated. Comparison of means of precipitation time series for the period ۲۰۱۰–۲۰۴۰ was performed by t-test. The results indicated a decreasing trend in most of the months. The GISSE۲H model projected the most significant decreasing trend of total monthly precipitation. The highest uncertainty was observed in July for the both scenarios. Besides, although the outputs of the models didn't show a significant difference in ۸۲% of the cases, the models’ uncertainty band indicated a major difference among the results. Further uncertainty analysis may be recommended for more scrutiny.  

کلیدواژه ها

تغییر اقلیم, مدل‌های گردش عمومی جو, عدم قطعیت, بارش

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.