تدوین هستی‌شناسی فاز درک کسب و‌کار پروژه‌های داده‌کاوی با تمرکز بر حوزه پشتیبانی مشتری

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 329

فایل این مقاله در 30 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MR-13-48_005

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1399

چکیده مقاله:

     علی‌رغم پیشرفت در قابلیت‌های الگوریتم‌های داده‌کاوی، خروجی‌ این الگوریتم‌ها نیازمند پالایش و تحلیل فراوان است تا بتواند مبنایی برای تصمیم‌گیری مدیران باشد. شناسایی مسایل کسب‌و‌کاری رایج در حوزه پشتیبانی مشتری که به کمک تکنیک‌های داده‌کاوی می‌توان به حل آن‌ها پرداخت و تدوین هستی‌شناسی درک کسب‌و‌کار حوزه پشتیبانی مشتری، هدف اصلی این تحقیق است. از این رو، مسایل کسب‌‌و‌کار حوزه پشتیبانی مشتری، ابتدا، از طریق مصاحبه با خبرگان این حوزه شناسایی شده‌اند و سپس به کمک مرور ادبیات مرتبط، هستی‌شناسی مسایل کسب‌وکاری حوزه پشتیبانی مشتری توسعه یافته است. به عنوان نتایج تحقیق، اهداف کسب‌و‌کار حوزه پشتیبانی مشتری که منجر به ایجاد ارزش و سودآوری می‌شوند به همراه فعالیت‌ها و خروجی‌های کلیدی هر فعالیت و گام‌های تحلیلی مورد نیاز براساس تکنیک‌های داده‌کاوی برای تحقق هر هدف کسب‌و‌کاری شناسایی شده است. در نهایت، بر مبنای مدل داده‌کاوی CRISP-DM ، هستی‌شناسی درک کسب‌وکار حوزه پشتیبانی مشنری ارائه شده است.

نویسندگان

حمیدرضا نظری

دانشجوی دکتری مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه علامه طباطبائی

محمدتقی تقوی فرد

دانشیار ، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی

ایمان رئیسی وانانی

استادیار، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی

محمدرضا تقوا

دانشیار، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • 1-Adhikari, A., & Bhattacharya, S. (2016). Appraisal of literature on ...
  • 2-Antunes, C., & Silva, A. (2014, April). New Trends in ...
  • 3-Baumann, C., Elliott, G., & Burton, S. (2012). Modeling customer ...
  • 4-Cannataro, M., & Comito, C. (2003). A data mining ontology ...
  • 5-Cao, L. (2009). Actionable Knowledge Discovery ...
  • 6-Cao, L. (2010). Domain-driven data mining: Challenges and prospects. Knowledge ...
  • 7-Cao, L. (2017). Data science: a comprehensive overview. ACM Computing Surveys ...
  • 8-Cao, L., & Zhang, C. (2006, April). Domain-driven actionable knowledge ...
  • 9-Cao, L., Zhao, Y., Zhang, H., Luo, D., Zhang, C., ...
  • 10-Carvalho, D. R., Freitas, A. A., & Ebecken, N. (2005, ...
  • 11-Charest, M., Delisle, S., Cervantes, O., & Shen, Y. (2008). ...
  • 12-Dahan, H., Cohen, S., Rokach, L., & Maimon, O. (2014). ...
  • 13-Diamantini, C., Potena, D., & Storti, E. (2009). Ontology-driven KDD ...
  • 14-Diamantini, C., Potena, D., & Storti, E. (2018). Data Semantics ...
  • 15-Dou, D., Wang, H., & Liu, H. (2015, February). Semantic ...
  • 16-Fatma, S. (2014). Antecedents and consequences of customer experience management-a ...
  • 17-Følstad, A., & Kvale, K. (2018). Customer journeys: a systematic ...
  • 18-Freitas, A. A. (2006). Are we really discovering interesting knowledge ...
  • 19-Frow, P. E., & Payne, A. F. (2009). Customer relationship ...
  • 20-Geng, L., & Hamilton, H. J. (2006). Interestingness measures for ...
  • 21-Ghosh, M. (2018). Contextual Customer Support-An Outlook. International Journal of ...
  • 22-Gil D., Hobson S., Mojsilović A., Puri R., Smith J.R. ...
  • 23-Gómez-Pérez, A., & Corcho, O. (2002). Ontology languages for the ...
  • 24-Goyal, K., & Kar, A. K. (2020). Determinants of Customer ...
  • 25-Gruber, T. R. (1993). A translation approach to portable ontology ...
  • 26-He, Z., Xu, X., & Deng, S. (2005). Data mining ...
  • 27-Hevner, A. R. (2004). DESIGN SCIENCE IN INFORMATION SYSTEMS RESEARCH. MIS ...
  • 28-Hilario, M., Kalousis, A., Nguyen, P., & Woznica, A. (2009, ...
  • 29-Hirsh, H. (2008). Data mining research: Current status and future ...
  • 30-Jain, R., Aagja, J., & Bagdare, S. (2017). Customer experience–a ...
  • 31-Kaddouri, A. (2011). The Role of Human Expertise in Enhancing ...
  • 32-Kandampully, J., Zhang, T., & Jaakkola, E. (2018). Customer experience ...
  • 33-Kietz, J. U., Serban, F., Fischer, S., & Bernstein, A. ...
  • 34-Kracklauer, A. H., Mills, D. Q., & Seifert, D. (2004). ...
  • 35-Li, Y. (2014). New artifacts for the knowledge discovery via ...
  • 36-Liao, S. H., Chu, P. H., & Hsiao, P. Y. ...
  • 37-Marinica, C. (2010). Association Rule Interactive Post-processing using Rule Schemas and ...
  • 38-Mariscal, G., Marbán, Ó., & Fernández, C. (2010). A survey ...
  • 39-McGarry, K. (2005). A survey of interestingness measures for knowledge ...
  • 40-Newell, A., & Simon, H. A. (1972). Human problem solving (Vol. 104, ...
  • 41-Ngai, E. W., Xiu, L., & Chau, D. C. (2009). ...
  • 42-Osterwalder, A. (2004). The business model ontology: A proposition in ...
  • 43-Palmer, A. (2010). Customer experience management: a critical review of ...
  • 44-Pinto, F. (2009). Database marketing intelligence methodology supported by ontologies ...
  • 45-Rageh Ismail, A., Melewar, T. C., Lim, L., & Woodside, ...
  • 46-Ras, Z. W., Dardzinska, A., Tsay, L. S., & Wasyluk, ...
  • 47-Ristoski, P., & Paulheim, H. (2016). Semantic Web in data ...
  • 48-Schoefer, M. (2015). Processes and Methods for Interdisciplinary Problem Solving and ...
  • 49-Seng, J. L., & Chen, T. C. (2010). An analytic ...
  • 50-Sharma, S., & Osei-Bryson, K. M. (2015). A novel Method ...
  • 50-Soltani, Z., & Navimipour, N. J. (2016). Customer relationship management ...
  • 51-Sun, T., Peng, W., & Li, T. (2011). Mining actionable ...
  • 52-Tsai, C. F., & Lu, Y. H. (2009). Customer churn ...
  • 53-Uschold, M., King, M., Moralee, S., & Zorgios, Y. (1998). ...
  • نمایش کامل مراجع