تأثیر بکارگیری الگوریتم جستجوی ممنوعه در سرعت دستیابی به پروفیل سرعت بهینه حرکت قطار (به منظور کاهش مصرف انرژی)
محل انتشار: پژوهشنامه حمل و نقل، دوره: 17، شماره: 4
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 398
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TRJ-17-4_003
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1399
چکیده مقاله:
یکی از راههای صرفهجویی در مصرف انرژی، استفاده گستردهتر از حمل ونقل عمومی به خصوص راهآهن و مترو است. روند رو به رشد استقبال از شبکه ریلی و مترو توسط دولتها از یک سو و مصرف قابل توجه انرژی یک قطار در طول سال از سوی دیگر ضرورت بررسی انرژی مورد استفاده در قطار را نشان میدهد. هر قطار در حال حرکت در هر لحظه، یکی از وضعیتهای شتابگیری، خلاص، سرعت ثابت و یا ترمزگیری را دارد. از این رو روشهای بهینهسازی مصرف انرژی با توجه به شیب و فراز مسیر و محدودیتهای سرعت قطار، به دنبال نقاط بهینه شتابگیری ، خلاصی و سرعت ثابت یا به زبان دیگر پروفیل سرعتی هستند که حداقل مصرف انرژی را به دنبال داشته باشد.در این مقاله ابتدا مروری بر مدلهای بهینهسازی انرژی قطار با خصوصیات مختلف و به دنبال آن الگوریتمهای بکار گرفته شده جهت یافتن پروفیل بهینه سرعت و دقت روشها انجام شده است و سپس الگوریتم جستجوی ممنوعه به عنوان روش جدیدی در بهینهسازی سرعت قطار جهت صرفهجویی در مصرف انرژی بررسی شده است. در این روش با تعیین نقاط مناسب شتابگیری، خلاصی و ترمزگیری پروفیل سرعتی ارائه شده که قطار مسیر بین دو ایستگاه را با حداقل مصرف انرژی طی کند. این نقاط متغیرهای تغییر استراتژی حرکت قطار نامیده میشوند. در این مطالعه شبیهسازیها در نرمافزار متلب پیادهسازی و با الگوریتم ژنتیک مقایسه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدعلی صندیدزاده
دانشیار، دانشکده راه آهن، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
مریم عسکریان
دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده راه آهن، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
فرزاد سلیمانی
دانشجوی دکتری، دانشکده راه آهن، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :