A DEA model under correlated polyhedral uncertainty sets
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس بین المللی انجمن ایرانی تحقیق در عملیات
- کد COI اختصاصی: ICIORS13_201
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 466
نویسندگان
Department of Mathematics, Faculty of Sciences, Golestan University Gorgan, Iran;
Department of Management and Entrepreneurship, Leicester Castle Business School, De Montfort University, UK;
چکیده
Precise, well-defined and deterministic data are the underpinning of conventional data envelopment analysis (DEA) models. However, a plethora of real-world applications includes uncertainty to some extent. Robust optimisation (RO) approaches have been used far and wide to cope with uncertain data in practical and engineering optimisation problems along with capturing more robust solutions against data fluctuations. In the existing literature, uncertain data are assumed to be independent. This paper adopts aRO approach under polyhedral uncertainty sets to develop a new robust DEA model which takes the correlation between the input and output data. As a consequence, it is envisaged that the price of robustness of DEA models decreases when there are significant correlations between the uncertain data.کلیدواژه ها
Data envelopment analysis, Robust optimisation, Correlated polyhedral uncertainty setمقالات مرتبط جدید
- کالیبراسیون مبتنی بر مقایسه قطعه با قطعه مرجع به جای ابزار مرجع (Master-Part)
- نقش واسطه ای IT و مدیریت یکپارچه زیست محیطی در ارتباط بین IT و عملکرد زیست محیطی– یک مطالعه موردی
- Application of Machine Learning and Deep Learning in Pancreatic Cancer Diagnosis: A Review
- Adoption of Artificial Intelligence in Small and Medium Manufacturing Enterprises: An HBR Perspective and a Human – Machine Collaboration Framework
- کاربرد شبکه های بیزین در مدیریت نگهداری و تعمیرات پیش بینانه: مطالعه ای موردی بر خطوط تولید شرکت سیمان تهران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.