مدل های ابر کارایی برای رتبه بندی گزینه ها به کمک مفهوم فازی و تحلیل پوششی داده ها
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس بین المللی انجمن ایرانی تحقیق در عملیات
- کد COI اختصاصی: ICIORS13_194
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 576
نویسندگان
استادیار گروه ریاضی، دانشگاه پیام نور، صندوق پستی ۳۶۹۷-۱۹۳۹۵، تهران، ایران
کارشناس ارشد تحقیق در عملیات، دانشگاه پیام نور، گناباد، ایران
چکیده
تحلیل پوششی داده ها DEA یکی از روشهای تحقیقی برای ارزیابی کارایی کلی و شناسایی رتبه ها و تخمین مقادیر ناکارا در ورودی ها و خروجی است. مدل های مختلفی برای رتبه بندی واحدهای کارا معرفی شده اند که بعضی از آنها از نظر شدنی بودن و ناپایداری معایبی دارند. مدل های ابر کارایی LJk و Super SBM برای رتبه بندی واحدهای کارا ارایه شده اند. در این روشها واحدهای تصمیم گیرنده نمونه فازی را نمی توان ارزیابی نمود. در این مقاله این مدل های ابر کارایی را با داده های فازی معرفی می کنیم و با یک مثال با داده های فازی توسط مدلهای Super SBM و مدل LJk نشان میدهیم Super SBM می تواند نشدنی یا ناپایدار باشد در صورتی که مدل LJk شدنی و پایدار است.کلیدواژه ها
تحلیل پوششی داده ها، ابر کارایی: LIk Super SBMمقالات مرتبط جدید
- کالیبراسیون مبتنی بر مقایسه قطعه با قطعه مرجع به جای ابزار مرجع (Master-Part)
- نقش واسطه ای IT و مدیریت یکپارچه زیست محیطی در ارتباط بین IT و عملکرد زیست محیطی– یک مطالعه موردی
- Application of Machine Learning and Deep Learning in Pancreatic Cancer Diagnosis: A Review
- Adoption of Artificial Intelligence in Small and Medium Manufacturing Enterprises: An HBR Perspective and a Human – Machine Collaboration Framework
- کاربرد شبکه های بیزین در مدیریت نگهداری و تعمیرات پیش بینانه: مطالعه ای موردی بر خطوط تولید شرکت سیمان تهران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.