ترکیب تجزیه نامنفی ماتریسی با روابط اعتماد برای توصیه در شبکه‌های اجتماعی

  • سال انتشار: 1399
  • محل انتشار: فصلنامه مهندسی برق دانشگاه تبریز، دوره: 50، شماره: 2
  • کد COI اختصاصی: JR_TJEE-50-2_009
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 380
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

هاشم پروین

گروه مهندسی کامپیوتر - دانشگاه کردستان

پرهام مرادی

گروه مهندسی کامپیوتر - دانشگاه کردستان

شاهرخ اسماعیلی

گروه ریاضی کاربردی - دانشگاه کردستان

چکیده

سیستم‌های توصیه‌گر، یکی از ابزارهای مؤثر برای کمک به کاربران است تا آیتم‌های مورد علاقه خودشان را پیدا کنند. سیستم‌های پالایش گروهی یکی از مشهورترین الگوریتم‌های توصیه به‌شمار می‌روند و در کارهای تجاری مختلفی استفاده شده‌اند. اما این سیستم‌ها در برخورد با کاربران و کالاهایی( آیتم‌هایی) که اطلاعات کمی از آن‌ها وجود دارد ( کاربران یا کالاهای با شروع سرد) دارند، کارایی ضعیفی از خود نشان می‌دهند. برای مقابله با این چالش، در این مقاله، یک روش جدید مبتنی بر اطلاعات شبکه اجتماعی کاربران ارائه می‌شود که اطلاعات اعتماد بین کاربران را با تجزیه نامنفی ماتریس ترکیب می‌کند تا یک مدل مناسب برای توصیه به کاربر ایجاد شود. روش پیشنهادی اطلاعات مهم مانند، رتبه و اعتماد را برای کاهش پراکندگی داده و برخورد با مشکلات ناشی از شروع سرد، استفاده می‌کند. به‌علاوه، در روش پیشنهادی از راه‌کار بهینه‌سازی جهت متناوب برای افزایش همگرایی الگوریتم و کاهش پیچیدگی زمانی به‌طور مناسبی استفاده می‌شود. برای ارزیابی روش پیشنهادی چندین آزمایش روی دو مجموعه داده معتبر و مشهور انجام شده است. نتایج تجربی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی، به‌ویژه، برای کاربران شروع سرد عملکرد بهتری نسبت به روش‌های جدید، برای توصیه در شبکه‌های اجتماعی دارد.

کلیدواژه ها

سیستم‌های توصیه‌گر, تجزیه نامنفی ماتریس, اطلاعات اعتماد, روش جهت متناوب, پالایش گروهی, شروع سرد

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.