مرور روش های خوشه بندی در اینترنت اشیاء مبتنی بر الگوریتم های هوش جمعی
محل انتشار: اولین همایش ملی تحقیقات نوین در مهندسی برق
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 417
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NREE01_018
تاریخ نمایه سازی: 2 آذر 1399
چکیده مقاله:
در طی چند سال اخیر، با پیشرفت پرسرعت فنّاوری حسگر و ارتباط بی سیم، اینترنت اشیاء پیشرفت چشمگیری داشته است. اینترنت اشیاء با قرار دادن وسایل الکترونیکی هوشمند در محصولات همراه با یک شبکه جهانی پویا شکل گرفته است. این موضوع، کارایی و تأثیرگذاری محصولات صنعتی مدرن و کاربرد آن ها را بهبود بخشیده است. اینترنت اشیاء با اضافه شدن دستگاه های جاسازی شده با انرژی محدود که نیاز به مدیریت دارند، دارای قدرت بیشتری شده است. اینترنت اشیاء روش های پیاده سازی گوناگونی همچون RFID ، GPS ، حسگر لیزری، حسگر مادون قرمز و حسگرهای دیگر دارد. یکی از چالش های مهم در اینترنت اشیاء، خوشه بندی می باشد. هدف اصلی هنگام استفاده از خوشه بندی در برنامه های اینترنت اشیاء، به حداکثر رساندن بهره وری انرژی و در نتیجه، افزایش طول عمر شبکه اینترنت اشیاء می باشد. در این مقاله، روش های خوشه بندی در اینترنت اشیاء که مبتنی بر الگوریتم های هوش جمعی هستند، مرور می شوند. روش های مورد بررسی، از الگوریتم های بهینه سازی ازدحام ذرات، تبرید شبیه سازی شده، سنجاقک، ژنتیک ، کرم شب تاب و بهینه سازی گروهی پویا استفاده نموده اند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا محبی فر
کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران
محسن چکین
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران