ارائه یک روش زمان بندی چراغ های راهنمایی با استفاد ه از الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری

  • سال انتشار: 1399
  • محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در کامپیوتر، برق و فناوری اطلاعات
  • کد COI اختصاصی: CONFITC05_016
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1052
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سمیرا آزمون

کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی پرند ،تهران، ایران

علیرضا تقی زاده

عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی پرند، تهران، ایران

کوروش منوچهری کلانتری

عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران

چکیده

امروزه افزایش روزافزون جمعیت شهری و درنتیجه افزایش تعداد خودروها، کارایی شبکه ترافیک شهری رااز اهمیت زیادی برخوردار نموده است. تقاطع های چراغ دار به عنوان گره های ترافیکی نقش بسیار مهمی دردستیابی به اهداف شبکه ترافیک شهری از جمله، ایمنی و عملکرد بالاتر دارند. یکی از مقرون به صرفه ترینروش های افزایش کارایی تقاطع ها و همچنین بهبود شبکه حمل و نقل شهری، بهینه سازی زمان بندی سیگنالترافیک است. استفاده از نرم افزارهای مدل سازی و بهینه سازی و همچنین، استفاده از الگوریتم های هوشمند،ابزارهایی بدین منظور می باشند. الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری (GWO) ، نوعی الگوریتم بهینه سازیاست که جهت حل مشکلات پیچیده به دلیل توانایی حل مشکلات ترکیبی در حداقل تکرارها و زمان،استفاده می شود. در تحقیق پیش رو، از الگوریتم گرگ خاکستری جهت بهینه سازی زمان چراغ راهنمایی درچهار تقاطع استفاده شده است. الگوریتم مذکور بااستفاده از نرم افزار متلب مدل سازی شده است که هدفاصلی، کاهش تاخیر تقاطع ها و افزایش بازدهی آن ها است. نتایج با نتایج الگوریتم بهینه سازی کلونیمورچه (ACN) به عنوان تحقیق پایه، مقایسه شده و نشان میدهد که روش پیشنهادی به خصوص در شرایطترافیک بالا ، نسبت به سایر روش های کنترل معمولی چراغ های راهنمایی بهتر است.

کلیدواژه ها

بهینه سازی، زمان بندی چراغ راهنمایی، الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.