نرگس حریری - دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، اهر، ایران
سجاد نقدی - استادیار، گروه حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، اهر، ایران

شبکه های عصبی مصنوعی مدل هایی ریاضی هستند هک الهام گرفته از سیستم عصبی و مغز انسان می باشند. در این مطالعه سعی محقق بر آن است که به پیش بینی توزیع سود شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از مدل پرسپترون چند لایه از شبکه های عصبی مصنوعی پرداخته و با روش های مختلف تلاش گردد تا خطای پیش بینی کاهش یابد. متغیرهای متعددی از قبیل عوامل سودآوری و نقدینگی در توزیع سود شرکت ها تأثیرگذار می باشند. به همین دلیل و همچنین نقش اساسی و بنیادی توزیع سود در تصمیمات مدیریت مالی، با استفاده از مدل های الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی مصنوعی، توزیع سود 101 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سال های 1391 تا 1397 بررسی و تحلیل شده است. نتایج نشان می دهد که پیش بینی مدل شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک بهتر از مدل تکی شبکه عصبی عمل می کند. این مقایسه نشان می دهد که شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک تکنیک های مرسوم و قبلی را با عنایت به کیفیت بالای پیش بینی پشت سر گذاشته و در افزایش نتایج با دقت بالایی را در پی دارد.

توزیع سود، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک