تخمین تنش برشی در کانالهای ذوزنقه ای با استفاده از شبکه های عصبی
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: سومین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی
- کد COI اختصاصی: IDNC03_686
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 954
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های ابی دانشگاه فردوسی
دانشیار گروه سازه های ابی دانشگاه فردوسی
چکیده
تنش برشی بعنوان یکی از پارامترهای مهم درهیدرولیک کانالهای ابیاری می باشد همچنین برای طراحی کانالها نیز از این پارامتراستفاده می گردد تخمین هر چه بهتر این پارامتر م یتوانددر اینده نیاز به تعمیرات را کاهش دهد و از مشکلات مدیریتی کانالها بکاهد دراین مقاله با استفاده از شبکه های عصبی درنرم افزار متلب به تخمین تنش برشی درکانالهای ذوزنقه ای پرداخته می شود برای اموزش شبکه های عصبی داده های ازمایشگاهی محققین در طی سالهای گذشته جمع اوری گردید شبکه عصبی پیشخور با الگوریتم پس انتشار خطا استفاده شد توابع فعالیت مختلف تست شد و همچنین تعداد نرون های لایه پنهان از 1 تا 90 تغییر داده شد هر تغییر 10 بار تکرار گردید تا بهترین شبکه به دست اید سپس نتایج حاصل با چند روش متداول تخمین تنش برشی مقایسه گردید. این مقایسه نشان داد که شبکه عصبی بهتر از روشهایدیگر تنش برشی را تخمین می زند.کلیدواژه ها
تنش برشی ، کانال ذوزنقه ای، شبکه عصبی ، نرم افزار متلبمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.