پیش بینی دبی رودخانه کارون با استفاده از سیستم فازی - عصبی تطبیقی ANFIS

  • سال انتشار: 1389
  • محل انتشار: سومین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی
  • کد COI اختصاصی: IDNC03_592
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1383
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مریم احمدوند

کارشناس ارشد ابیاری و زهکشی

حمیده کریمی

کارشناس ارشد ابیاری و زهکشی

چکیده

پیش بینی دبی جریان آب رودخانه برای تدابیر راهکارهای مناسب در مواقع خشکسالی و ترسالی در مدیریت منابع ابی موجود نقش بسیار مهمی داردروشهای مختلفی برای محاسبه رواناب خروجی از حوزه وجو د دارد که هریک از روشها محاسن و معایب مربوط به خود را دارند با توجه به پیچیدگی ها و تخمین های مربوط در تهیه آمار و اطلاعات لازم و روشهای محاسباتی موجود برای پیش بینی دبی رودخانه ها استفاده از روشهای محاسباتی نوین همچون شبکه های عصبی و منطق فازی اخیرا توجه بسیاری از محققین را به خود جلب نموده است دراین تحقیق سعی شد با استفاده از روش بدیع سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی و آمار 42 ساله ایستگاه های باران سنجی ایستگاههای شهر کرد بروجرد، دزفول و همچنین ایستگاههای هیدرومتری موجود در حوزه رودخانه کارون دبی این رودخانه پیش بینی گردد نتایج حاصله نشان دهنده دقت نسبتا بالای ANFIS در برآورد و تخمین دبی رودخانه کارون بوده است.

کلیدواژه ها

سیستم فازی - عصبی تطبیقی، پیش بینی دبی، رودخانه کارون

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.