پیش بینی حجم مسافران ایستگاه راه آهن با استفاده از سری زمانی فصلی SARIMA: مطالعه موردی مشهد
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: دوازدهمین کنگره ملی مهندسی عمران
- کد COI اختصاصی: NCCE12_211
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 352
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد راه و ترابری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شاهرود
استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شاهرود
چکیده
یکی از رایج ترین الگوهای تغییرات تقاضای سفر یا تردد برون شهری، تغییرات زمانی temporal variability است. به نظر میرسد تاکنون مطالعه ای درباره برآورد حجم تردد خودروها و مسافرین برون شهری انجام نشده است. همچنین مطالعات پیشین، توجه کمتری به مولفه تغییرات فصلی نشان داده اند. هدف مقاله جاری به کارگیری مدل سری زمانی برای برآورد حجم تردد مسافرین است به گونه ای که مولفه تغییرات فصلی را درنظر بگیرد. برای این منظور، از مدل خودهمبسته یکپارچه میانگین متحرک فصلی SARIMA برای برآورد تعداد کل مسافرین ورودی و خروجی به ایستگاه راه آهن مشهد استفاده شد. مدل بهینه سری زمانی عبارت است از SARIMA 1،1،1و 1،0،0،12کلیدواژه ها
پیش بینی ترافیک، سری های زمانی، تغییرات فصلی ، ایستگاه راه آهن، مسافرین ورودی وخروجیمقالات مرتبط جدید
- طبقه بندی زونهای گسله در پروژه های تونل سازی مکانیزه
- مطالعه آزمایشگاهی فرآیند شکست در اطراف تونل دایره ای با استفاده از رفتارسنجی AE و پایش DIC
- حوادث انفجارگاز متان در برخی از تونلهای ایران
- تعیین میزان تاخیر بین چال های انفجاری با هدف جلوگیری از پدیده تشدید ناشی از لرزش انفجار در دکل های برق فشار قوی(مطالعه موردی)
- ارزیابی آسیب ساختمانهای مجاور مسیر تونل و ایستگاه
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.