پیش بینی ساعتی غلظت گاز ازن در تهران با استفاده از شبکه عصبی و رگرسیون خطی
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: دوازدهمین کنگره ملی مهندسی عمران
- کد COI اختصاصی: NCCE12_124
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 597
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف
دانشیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف
چکیده
گاز ازن در سطح زمین یکی از آلاینده های خطرناک هواست. اکسیدهای نیتروژنی در حضور ترکیبات آلی فرار طی واکنش هایی در اثر تابش اشعه ی فرابنفش خورشید، موجب تشکیل گاز ازن در سطح زمین می گردند. پژوهش حاضر در هفت ماه ابتدای سال 98 غلظت ازن را مورد پیش بینی قرار می دهد. دو مدل آماری رگرسیون خطی و شبکه ی عصبی جهت پیش بینی ساعتی غلظت گاز ازن ایجاد و با یکدیگر مقایسه شد. در مدل رگرسیون RMSE=12.91 =71.62% در مدل شبکه عصبی RMSE=4.75,R2=95.85% شد. نتیجه این پژوهش می تواند این آلاینده مهم را در محل ایستگاه ها با دقت بالا پیش بینی نماید.کلیدواژه ها
ازن، NO2,O3 رگرسیونمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر استفاده از میراگرها بر پاسخ لرزهای سازه های فولادی با ارتفاع متغیر، تحت اثر زلزله های میدان دور و میداننزدیک
- تاثیر روش الکترواسمزی در تثبیت خاک های نرم اشباع به همراه کربنات کلسیم
- عملکرد سازه های بتنی در زلزله ۲۰۲۰ ازمیر ترکیه
- مطالعه تجربی تعیین مشخصات دینامیکی یک نمونه ساختمان بنایی با استفاده از آزمایش های ارتعاش اجباری و ارتعاش محیطی
- بررسی تاثیر ژیپس و ژئوفوم، بر ویژگیهای خاک رس اشباع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.