Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تشخیص و کاهش حملات DoS و DDoS در SDN مبتنی بر IoT

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: ECMM03_095
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 694
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 22 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص و کاهش حملات DoS و DDoS در SDN مبتنی بر IoT

سیدمحمدرضا آل سیدان - دانشگاه اترک قوچان
مسعود خسروی فارمد - دانشگاه اترک قوچان

چکیده مقاله:

ظهور مورد انتظار اینترنت اشیاء (IoT) تقاضای زیادی را برانگیخته است.دستگاه های تعبیه شده ، ارائه انواع خدمات هوشمند که تعامل مستقل از سنسورها و محرک ها را پیش بینی می کند. با این حال ، این دستگاه های IoT در محاسبات ، ذخیره سازی و ظرفیت شبکه ، که باعث می شود آنها هک و سازش آسان شوند. برای دستیابی به توسعه امن از IoT ، لازم است که راه حلهای امنیتی مقیاس پذیر بهینه شده برای اکوسیستم IoT مهندسی شود. در پایان ، شبکه تعریف شده نرم افزار (SDN) یک الگوی امیدوار کننده است که به عنوان ستونی در آن عمل می کند. نسل پنجم سیستم های تلفن همراه (G5) که می تواند به تشخیص (DoS) و کاهش نفی خدمات و تهدیدهای توزیع شده DoS (DDoS) کمک کند.در این کار ، ما پیشنهاد می کنیم که یک آزمایش را ارزیابی کنیم ، یک راه حل مبتنی بر آنتروپی برای شناسایی و کاهش حملات DoS و DDoS در سناریوهای IoT با استفاده از حالت آمیز صفحه داده SDN طراحی کنیم و نتایج به دست آمده برای اولین بار اثربخشی این روش هدف قرار دادن ترافیک داده IoT واقعی را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ECMM03_095 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1119533/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
آل سیدان، سیدمحمدرضا و خسروی فارمد، مسعود،1399،تشخیص و کاهش حملات DoS و DDoS در SDN مبتنی بر IoT،سومین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام،کرج،https://civilica.com/doc/1119533

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، آل سیدان، سیدمحمدرضا؛ مسعود خسروی فارمد)
برای بار دوم به بعد: (1399، آل سیدان؛ خسروی فارمد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 68
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی