تشخیص پوکی استخوان با استفاده از فرآیندهای پردازش تصویر و الگوریتم های فراابتکاری
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام
- کد COI اختصاصی: ECMM03_010
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1141
نویسندگان
کارشناسی ارشد کامپیوتر نرم افزار، موسسه غیرانتفاعی پیام گلپایگان،ایران
کارشناسی ارشد کامپیوتر نرم افزار، موسسه غیرانتفاعی پیام گلپایگان،ایران
دکتری معماری کامپیوتر، عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، واحد نایین، دانشگاه آزاد اسلامی، نایین، ایران،
چکیده
عدم تشخیص بموقع و صحیح پوکی استخوان موجب شده است که یک سوم زنان در سن بالای50 سال در نواحی ستون فقرات، لگن، مچ دست و دنده ها دچار شکستگی شوند. بنابراین، در این مقاله یک روش جدید برای تشخیص پوکی استخوان ارائه شده است. در روش پیشنهادی از فرآیندهای پردازش تصویر، ماتریس همرخداد، الگوریتم LBP، الگوریتم فرامکاشفه ایی و ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است. مقایسه روش پیشنهادی با روشهای مرسوم نشان داده است که روش پیشنهادی توانسته است با دقت بیشتری بیماری پوکی استخوان را تشخیص دهد.کلیدواژه ها
پوکی استخوان، پردازش تصویر، الگوریتم های کلاس بندی، بهینه سازی، الگوریتم الگوی باینری.مقالات مرتبط جدید
- Improving Wireless Power Transmission Systems Using Z Source Inverters
- بررسی بازاریابی عصبی و ترجیحات مشتری: مطالعه موردی
- Investigation of the Mach number at ۳ different angles and ۴ different lengths at a constant angle of ۱۳ degrees in the diverging section of the convergent-divergent nozzle
- رویکردی برنقشه های شناختی فازی (FCM)، برای پیش بینی سری های زمانی
- شبیه سازی مقیاس حفره فرایند ذخیره گرما در مواد تغییر فاز دهنده در حضور فوم فلزی به روش شبکه بولتزمان
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.