استخراج مدل رقومی ارتفاعی دقیق از تصاویر ماهواره ای استریو و مقایسه با مدلهای رقومی ارتفاعی جهانی
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی عمران، معماری و مدیریت توسعه شهری در ایران
- کد COI اختصاصی: CAUM03_050
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1517
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سنجش از دور، دانشکده مهندسی عمران و نقشه برداری،دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان
استاد یار گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده مهندسی عمران و نقشه برداری،دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان
چکیده
یکی از چالشهای مهم در مهندسی سنجش از دور، تولید مدلهای رقومی ارتفاعی (DEM) دقیق از تصاویر ماهواره ای پوششی می باشد. مدلهای رقومی ارتفاعی متعددی وجود دارد که بخاطر پایین بودن دقت ممکن است برای کابردهای دقیق مورد استفاده قرار نگیرند. همچنین نقشه برداری زمینی نیز به عنوان یکی از منابع تولید مدل ارتفاعی محسوب می شود که بنابر زمانبر و هزینه بر بودن آن در مناطق وسیع مورد استفاده قرار نمیگیرند، بنابراین در این تحقیق برای تولید DEM ، تصاویر ماهواره ای IRS-P5 مورد استفاده قرار گرفت. در وهله ی اول مدل ارتفاعی منطقه به صورت نسبی با استفاده از مفهوم تقاطع با بکارگیری ضرایب رشنال زمین مستقل (RPC) تولید شد که دارای شیفت ارتفاعی بود. برای تصحیح شیفت ارتفاعی از 4 نقطه ی کنترل موجود در منطقه و معادلات افاین دو بعدی استفاده شد که با ارزیابی انجام شده با 10 نقطه ی چک، دقت ارتفاعی تقریبا به نصف پیکسل کاهش یافت که برابر با 1.4 متر بود. نتایج با چندین روش از جمله مقایسه DEM های جهانی و DEM-P5 با RTK POINT، از نظر آماری، هیستوگرام و مقایسه به صورت نمونه برداری، مورد ارزیابی قرار گرفت. درنهایت RMSE مدلهای رقومی تولید شده از گوگل ارتث، استر، JAXA ، SRTMو ALOS به ترتیب برابر با 5.21 ، 5.57، 7.15، 7.9 و 12.08 متر به دست آمد که در این میان مدل ارتفاعی ALOS دارای دقت بدی نسبت به دیگر نوع مدلها بود. در این تحقیق بواسطه منطقه ی مورد مطالعه نشان داده شد که تصاویر پوششی IRS-P5 در صورت تصحیح RPC با نقاط کنترل، دقتی در حدود نیم پیکسل را ارائه میدهند که بسته به تعدادو توزیع نقاط کنترل متفاوت میباشد.کلیدواژه ها
سنجش از دور، مدل رقومی ارتفاعی ، ضرایب چند جمله ای نسبی، نقاط کنترل، تصاویر .IRS-P5مقالات مرتبط جدید
- Assessment of carbon dioxide emissions from ready-mixed concrete production in different strength classes: A case study
- Ultra-High-Performance Concrete (UHPC): Fundamentals, Engineering Applications, and Research Directions
- Crack Detection in Concrete Structures Using Deep Learning: A Review
- A Case Study on Heat of Hydration of a Mass Concrete Foundation Containing Slag Cement
- Major and Strong Earthquake Sequences and the inefficiency of Seismic Hazard Zoning Map: Iran ۲۰۱۷ Mw۷.۴, Turkiye ۲۰۲۳ Mw۷.۸ and Myanmar ۲۰۲۵, Mw۷.۷
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.