مروری بر روش های تشخیص احساس از روی سیگنال های مغزی EEG مبتنی بر الگوریتم های یادگیری ماشین و شبکه عصبی
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهشهای نوین در مهندسی برق،کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام
- کد COI اختصاصی: ICECM01_001
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1531
نویسندگان
گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی کارون، اهواز، ایران
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد ماهشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، ماهشهر، ایران
چکیده
احساسات، پدیده های عاطفی در زمان های متفاوت هستند که در نتیجه محرک ها ایجاد می شوند. ویدئوها و فیلم ها مخصوص این ساخته می شوند که در مخاطبان خود، احساساتی ایجاد کنند. برای تشخیص احساسات بیننده به طور لحظه ای، میتوان از یافتن تاثیرات عاطفی فیلم ها استفاده کرد. استفاده از این سیگنال ها و امواج در موارد مختلف یک امر اجتناب ناپذیر و در بسیاری از موارد در زمینه های مختلف راه گشای مسائل مختلف بوده اند. انسان نیز براثر فعالیت ها، تفکرات، تصورات و احساساتی که از خود بروز می دهد، سیگنال هایی را در مغز خود تولید می کند که با استفاده از این سیگنال ها میتوان تحلیل های متفاوتی انجام داده و استفاده های مختلفی از آن داشت. سیگنال های مغزی انسان انواع متفاوتی دارند که پرکاربردترین آنها سیگنال های EEG است. یکی از کاربردهای سیگنال EEG تشخیص احساست فرد است. این مورد به عنوان کاربردی مهم در حوزه تعامل انسان و ماشین شناخته می شود. به همین دلیل، در این مقاله، روش های تشخیص احساس از روی سیگنال های مغزی EEG مرور می شوند که مبتنی بر الگوریتم های یادگیری ماشین و شبکه عصبی هستند. ضمن بررسی روش های ارائه شده پیشین، مزایا و معایب روشها بررسی می شود.کلیدواژه ها
سیگنال های مغزی EEG، تشخیص احساسات، یادگیری ماشین، شبکه عصبیمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.