تشخیص تقلب در اسناد درمانی با روش داده کاوی

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 312

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MEBCONF02_128

تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1399

چکیده مقاله:

تشخیص تقلب در حوزه خدمات الکترونیک و درمانی به معنای فرایند طبقه بندی داده ها و اسناد به دو دسته قانونی و جعلی می باشد. به طور کلی،هدف از تشخیص تقلب، به حداکثر رساندن پیش بینی های درست و حفظ پیش بینی های نادرست در یک سطح قابل قبول از هزینه می باشد. با توجهبه تغییر پیوسته رفتارمتقلبین، ممکن است مدل هایی که براساس تحلیل داده های گذشته ساخته می شوند، نتوانند شکل های جدید تقلب را شناساییکنند. هیچ یک از سیستم های شناسایی تقلب به تنهایی نمی تواند تمام شکل های تقلب را شناسایی و پوشش دهد و همچنین بیان گردید که روشترکیبی مدل های تشخیص ناهنجاری و روش سوءاستفاده می تواند تشخیص تقلب و امنیت سیستم را بهبود ببخشد. در مسایل شناسایی تقلب بایدبه نامتوازن بودن نسبت داده های قانونی به تقلبی توجه نمود و برای آن چاره ای اندیشید، چون در کارایی مدل بسیار موثر است.

کلیدواژه ها:

تشخیص تقلب ، خدمات الکترونیک ، اسناد درمانی ، الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی

نویسندگان

علی عباسی

دانشجوی کارشناسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی آپادانا شیراز

آرمین مدنی

دانشجوی کارشناسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی آپادانا شیراز