پیش بینی EC زه آب خروجی و عوامل موثر بر آن توسط شبکه عصبی و مصنوعی مطالعه موردی طرح توسعه نیشکر سلمان فارسی
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: سومین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی
- کد COI اختصاصی: IDNC03_186
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1019
نویسندگان
مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
مدیرگروه رشته عمران آب و فاضلاب دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
کارشناس ارشد ابیاری زهکشی
چکیده
پیش بینی پدیده ها و اتفاقات همواره مورد توجه بشر بوده و منافع زیادی از این رهگذر نصیب بشر شده است یکی از روشهای پیش بینی اتفاقات یا پدیده های اینده استفاده از آمار و اطلاعات مربوط به اتفاقات گذشته است پیش بینی شوری زهاب خروجی از مزارع و حجم زهاب شور می تواند به پایش های زیست محیطی کمک نماید دراین تحقیق به منظور پیش بینی هدایت الکتریکی EC زهاب خروجی از اراضی کشاورزی که شاخصی برای تعیین شوری زهاب می باشد از اطلاعات ثبت شده شرکت کشت و صنعت سلمان فارسی واقع در جنوب اهواز استفاده گردید. داده های مربوط به سطوح ابیاری شده به صورت هفتگی سطوح زیرکشت بصورت هفتگی میزان آب مصرفی درواحد زمان درواحد سطح هیدرومدول برای ابیاری و برای مدت 95 هفته بصورت متوسط وزنی محاسبه و به عنوان ورودی استفاده گردید. همچنین اطلاعات مربوط به EC آب رودخانه کارون به عنوان منبع آب و EC زهاب خروجی از منطقه استخراج و به صورت متوسط هفتگی محاسبه و به عنوان خروجی مورد استفاده قرارگرفت. با مشخص بودن حجم زهاب خروجی از سطح 6000 هکتار منطقهی مورد مطالعه به صورت هفتگی محاسبه گردید. دراین پژوهش از نرم افزار Qnet2000 استفاده شدکلیدواژه ها
مقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.