مدلسازی فرآیند برشکاری شیشه با استفاده از شبکه عصبی و بهینه سازی شبکه با الگوریتم اجتماع ذرات

در این مقاله از شبکه عصبی مصنوعی پیشخور با الگوریتم پس انتشار خطا جهت مدلسازی و پیشبینی زبری سطح فرایند برش شیشه استفاده شده است، پارامترهای مؤثر در فرایند شامل فشار جت آب، سرعت پیشروی، نرخ ذرات ساینده و فاصله نازل تا سطح قطعه کار میباشند. سپس از الگوریتم اجتماع ذرات جهت بهینه سازی مدل پیشنهادی استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم اجتماع ذرات ، شبکه های عصبی ، برشکاری جت آب ، الگوریتم پس انتشار خطا ، مدلسازی