ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

افزایش دقت در تشخیص هپاتیت C با ترکیب الگوریتم کایوت و SVM

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: UTCONF04_062
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 162
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله افزایش دقت در تشخیص هپاتیت C با ترکیب الگوریتم کایوت و SVM

مجید انجیدنی - استادیار دانشگاه پیام نور نیشابور.
راضیه قدمیاری - دانشجوی مقطع ارشد رشته کامپیوتر دانشگاه غیرانتفاعی سبحان نیشابور

چکیده مقاله:

هپاتیت سی نوعی عفونت است که اغلب هیچ علائمی ندارد، اما عفونت مزمن موجب زخم شدن کبد گشته و پس از چند سال به سیروز کبد میانجامد. تشخیص زودهنگام این بیماری یک امر بسیار مهم و حیاتی است، و روشهای معمول که در صنعت پزشکی به کاربرده می شوند مانند انواع آزمایشها، سونوگرافی که نیاز به صرف زمان و هزینه برای تشخیص این بیماری دارند، درنتیجه پیش بینی دقیق بیماری به یک چالش تبدیل شده است. امروزه در دانش پزشکی شاهد جمع آوری داده های فراوان در مورد بیماری ها هستیم و مراکز پزشکی با مقاصد گوناگون به جمع آوری این داده ها می پردازند و تحقیق روی این داده ها و به دست آوردن نتایج و الگوهای مفید در رابطه با بیماریها با استفاده از دادهکاوی به پیشگیری و شناسایی زودهنگام این بیماری کمک میکند. در این مقاله قصد ارائه مدلی برای افزایش دقت تشخیص بیماری هپاتیت C به کمک روشهای داده کاوی را داریم. جهت انجام این عمل از الگوریتم کایوت و SVM برای انتخاب زیرمجموعهای مفید از ویژگیها استفاده میگردد. مجموعه داده مورد استفاده در این مقاله برای تشخیص بیماری هپاتیت C برگرفته از سایت UCI دانشگاه کالیفرنیا می باشد. این مجموعه شامل 152 رکورد، 19 ویژگی و 2 کلاس تشخیص هپاتیت ( Cکلاس 1 افرادسالم وکلاس 2 افراد دارای هپاتیت (C می باشد. نتایج حاصل از شبیه سازی الگوریتم پیشنهادی برای معیارهای دقت، صحت و حساسیت که در مقایسه با دو مورد از پژوهش های پیشین بهبود یافته است.

کلیدواژه ها:

هپاتیت، الگوریتم بهینه سازی کایوت، انتخاب ویژگی، داده کاوی، طبقه بندی.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا UTCONF04_062 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1116894/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
انجیدنی، مجید و قدمیاری، راضیه،1399،افزایش دقت در تشخیص هپاتیت C با ترکیب الگوریتم کایوت و SVM،چهارمین کنفرانس ملی دانش و فناوری مهندسی برق کامپیوتر و مکانیک ایران،تهران،https://civilica.com/doc/1116894

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، انجیدنی، مجید؛ راضیه قدمیاری)
برای بار دوم به بعد: (1399، انجیدنی؛ قدمیاری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: پیام نور
تعداد مقالات: 55,100
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی