مجید محمدی - هیات علمی گروه برق موسسه آموزش عالی اسرار مشهد
سید محمد هاشمی - گروه برق موسسه آموزش عالی اسرار مشهد
مهرداد عیسایی بهلولی - گروه برق موسسه آموزش عالی اسرار مشهد

در این مقاله، یک الگوریتم نهان نگاری تهی و نیمه شکننده برای تصاویر دیجیتال بر اساس ماشین بردار پشتیبان ( SVM ) در حوزۀ تبدیل ویولت، ارائه شده است. برخلاف الگوریتم های نهان نگاری رایج، در این الگوریتم، نهان نگاره در تصویر جایگذاری نمی شود و بنابراین تصویر دستخوش هیچ نوع تغییری نمی گردد. در طرف مبدأ یک سیستم SM برای حفظ رابطۀ بین نهان نگاره و بردار ویژگی استخراج شده از تصویر آموزش داده می شود و در مقصد از SVM آموزش داده شده برای استخراج نهان نگاره استفاده می شود. در این روش تصویر میزبان ابتدا بلوک بندی شده و برای هر بلوک ردار ویژگی به صورت مجزا استخراج گردیده است. استخراج ویژگی از بلوک های تصویر میزبان در حوزۀ موجک انجام گرفته است و با بهره گیری بیشتر از ضرایب موجود در پایین ترین زیرباند فرکانسی، به نحو مطلوبی مقاومت روش در برابر فشرده سازی تأمین گردیده است. نیمه شکننده بودن روش با آزمایش برگشت پذیر بودن کامل روش در غیاب حملات و امکان تشخیص نهان نگاره درحضور فشرده سازی هایی که خدشۀ زیادی به تصویر وراد می سازند انجام شده است. علاوه بر برگشت پذیربودن و نیمه شکننده بودن که مورد استفاده برای کاربردهای محافظت از حق مالکیت و نیز تشخیص سندیت تصویر است، الگوریتم ارائه شده امکان تعیین بلوک های دستکاری شده در مواردی که تصویر دستکاری شده است را نیز فراهم می کند

نهان نگاری تهی، نیمه شکننده، ماشین بردار پشتیبان،تبدیل موجک