سال انتشار: 1398
محل انتشار: ششمین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه
کد COI مقاله: RCEITT06_018
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 296
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک مدل یادگیری ترکیبی جهت پیش بینی عملکرد دانش آموزان با در نظر گرفتن الگوهای رفتاری و شاخص های دموگرافی
چکیده مقاله:
خوشبختانه در طی سال های اخیر با توسعه زیر ساخت های مرتبط با آموزش و پرورش سطح یادگیری و تحصیلات مردم در کشور به نسبت پیش از انقلاب جمهوری اسلامی ایران افزایش چشم گیری داشته است، اما با این وجود افت یا ترک تحصیل دانش آموزان همچنان وجود داشته و می تواند آثار سوئی بر جای بگذارد. بیشتر تحقیقات انجام شده در کشور در حوزه کشف علل مربوط به افت یا ترک تحصیل بوده است اما امروزه می توان همگام با گسترش علوم داده کاوی و یادگیری ماشین از پتانسیل این حوزه در راه بهبود کیفیت آموزش و یادگیری نیز بهره برد. در این پژوهش به کمک تکنیک های داده کاوی و استفاده از مدل های یادگیری ترکیبی یک مدل پیشنهادی جدید جهت پیش بینی عملکرد دانش آموزان برمبنای الگوهای رفتاری و شاخص های دموگرافی معرفی نموده ایم، به بیان بهتر مدل فوق می تواند برمبنای الگو های رفتاری پیش از افت تحصیلی دانش آموز وضعیت قبولی یا مردودی دانش آموز را در یک درس خاص پیش بینی نماید، بدین صورت می توان با اصلاح جریان الگوهای رفتاری فعلی، دانش آموز را از وضعیت نامناسب نجات داد. مودل پیشنهادی مذکور از ترکیب طبقه بندهای J48 و Regression Logistic و Naive Bayes بر مبنای الگوریتم طبقه بند ترکیبی Majority Voting تشکیل شده است، برمبنای نتایج حاصل شده مدل مذکور می تواند قبولی یا رد دانش آموزان در یک درس را با دقت 76.38 % پیش بینی نماید.
کلیدواژه ها:
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا RCEITT06_018 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/1115571/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:شفیعی نژاد، احسان،1398،ارائه یک مدل یادگیری ترکیبی جهت پیش بینی عملکرد دانش آموزان با در نظر گرفتن الگوهای رفتاری و شاخص های دموگرافی،ششمین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه،تهران،https://civilica.com/doc/1115571
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، شفیعی نژاد، احسان؛ )
برای بار دوم به بعد: (1398، شفیعی نژاد؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر موبایل اپلیکیشنها بر پایداری کسب وکارهای SME در طول COVID-۱۹
- شارژ هوشمند خودروهای برقی با در نظر گرفتن جایابی بهینه ایستگاه های شارژ در شبکه توزیع
- Improvement Image Summarization using Image Processing and PSO Algorithm.
- بررسی امنیت اینترنت اشیا
- تشخیص بیماری کرونا با استفاده از هوش مصنوعی
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.