ارائه یک مدل یادگیری ترکیبی جهت پیش بینی عملکرد دانش آموزان با در نظر گرفتن الگوهای رفتاری و شاخص های دموگرافی

خوشبختانه در طی سال های اخیر با توسعه زیر ساخت های مرتبط با آموزش و پرورش سطح یادگیری و تحصیلات مردم در کشور به نسبت پیش از انقلاب جمهوری اسلامی ایران افزایش چشم گیری داشته است، اما با این وجود افت یا ترک تحصیل دانش آموزان همچنان وجود داشته و می تواند آثار سوئی بر جای بگذارد. بیشتر تحقیقات انجام شده در کشور در حوزه کشف علل مربوط به افت یا ترک تحصیل بوده است اما امروزه می توان همگام با گسترش علوم داده کاوی و یادگیری ماشین از پتانسیل این حوزه در راه بهبود کیفیت آموزش و یادگیری نیز بهره برد. در این پژوهش به کمک تکنیک های داده کاوی و استفاده از مدل های یادگیری ترکیبی یک مدل پیشنهادی جدید جهت پیش بینی عملکرد دانش آموزان برمبنای الگوهای رفتاری و شاخص های دموگرافی معرفی نموده ایم، به بیان بهتر مدل فوق می تواند برمبنای الگو های رفتاری پیش از افت تحصیلی دانش آموز وضعیت قبولی یا مردودی دانش آموز را در یک درس خاص پیش بینی نماید، بدین صورت می توان با اصلاح جریان الگوهای رفتاری فعلی، دانش آموز را از وضعیت نامناسب نجات داد. مودل پیشنهادی مذکور از ترکیب طبقه بندهای J48 و Regression Logistic و Naive Bayes بر مبنای الگوریتم طبقه بند ترکیبی Majority Voting تشکیل شده است، برمبنای نتایج حاصل شده مدل مذکور می تواند قبولی یا رد دانش آموزان در یک درس را با دقت 76.38 % پیش بینی نماید.