تحلیل فراوانی وقوع سرماهای فرین و پیش بینی آن با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی : استان یزد)

  • سال انتشار: 1399
  • محل انتشار: همایش ملی آب، فرهنگ و پژوهش­های علوم انسانی
  • کد COI اختصاصی: WATERCULTURE01_035
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 522
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

کمال امیدوار

استاد اقلیم شناسی دانشگاه یزد

لیلا پزشکی

کارشناسی ارشد اقلیم شناسی دانشگاه یزد

الهام کدخدا

دانشجوی دکتری اقلیم شناسی دانشگاه یزد

چکیده

متنوع ترین و مهمترین عنصر تأثیرگذار بر شرایط اقلیمی ایران دما است. هدف از این پژوهش پیش بینی فراوانی وقوعسرماهای فرین در ایستگاه های یزد و رباط پشت بادام در یک دوره مشترک آماری 21 ساله با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ورگرسیون خطی است. پارامترهای مورد استفاده شامل بارش. رطوبت نسبی و سرعت باد در ایستگاه های مورد مطالعه می باشد. دراین تحقیق ابتدا داده های هر ایستگاه به صورت ماهانه برای 19 سال اخذ و با استفاده از روش های صدک 90 و میانگین ،آستانهسرماهای فرین تعریف شده است و براساس مقادیر کمتر از آستانه، فراوانی ماهانه و فصلی سرمای فرین هر ایستگاه مورد بررسیقرار گرفت. برای ارائه مدل برتر پیش بینی فراوانی وقوع سرماهای فرین از دو روش رگرسیون خطی و روش غیرخطی شبکه عصبیاستفاده شد. در طول دوره آماری موردمطالعه، بیشترین فراوانی وقوع سرمای فرین براساس روش میانگین در ایستگاه های یزد ورباط پشت بادام در ماه آبان و براساس روش صدک در ماه های دی، بهمن و اسفند می باشد. بیشترین فراوانی فصلی وقوع سرمایفرین براساس روش صدک، در ایستگاه یزد در فصل زمستان و در رباط پشت بادام در فصل تابستان و براساس روش میانگین، دریزد، فصول بهار و زمستان و در رباط پشت بادام فصل پاییز به وقوع پیوسته است. نتایج آزمون سه نوع شبکه های عصبی نشانداد که شبکه نارکس قادر است با دقت بالا و میزان خطای کمتری نسبت به شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه به پیش بینی و شبیه سازی دماهای حداقل بپردازند.

کلیدواژه ها

دمای فرین، رگرسیون، شبکه عصبی مصنوعی، پیش بینی، یزد

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.