The estimation of newly infected cases of Covid-۱۹ with consideration of governmental action and behavior of people in Iran
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی ایمنی و بهداشت
- کد COI اختصاصی: HSEBCNF02_008
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 696
نویسندگان
Master student of industrial engineering at Amir Kabir University, Tehran, Iran
Student Research Committee, School of medicine, Guilan University of Medical Sciences, Rasht, Iran
Master student of Actuarial Science at Allameh Tabataba'i University, Tehran, Iran
چکیده
The Novel severe acute respiratory syndrome coronavirus ۲ (SARS-CoV-۲) has caused ۴۱۴۱۷۹ infectedcases and ۱۸۴۴۰ deaths up to March ۲۵, ۲۰۲۰.The aim of this study was to estimate the new cases of COVID-۱۹ in future days in Iran based on multiplefactors such as governmental actions and people's behavior.We constructed the model based on governmental actions, people's behavior and lag time forgovernmental action. We estimated the governmental actions ratio and people’s behavior with minimum sumsquare error with OptQuest arena software. By estimation the new cases under three scenarios for governmentalactions, we predicted the new cases and cumulative death for different genders for all scenarios.Based on the first scenario, the maximum number of newly infected cases was ۳۱۱۷. Total cumulativedeath for ۱۱۰th day for males and females respectively was ۳۱۵۷ and ۲۲۸۵. According to the second scenario,the maximum number of newly infected cases was ۳۱۱۷. Total cumulative death for ۱۵۱st day for males andfemales respectively was ۳۵۰۴ and ۲۵۳۶. By selecting the third scenario, there were two peak points. In the firstpeak point, the maximum number of newly infected cases was ۳۱۱۷. In the second peak, the maximum numberof newly infected cases was ۳۱۹۰. Based on the result of this study, it seems that the best option for thegovernment is to keep social distance and close economic activity, so the number of new cases will be decreased.کلیدواژه ها
Coronavirus- COVID-۱۹ -Newly infected cases-governmental action-Model simulation- behavior of peopleمقالات مرتبط جدید
- مدیریت استرس شغلی و راهکارهای نوآورانه برای حفظ سلامت روان پرستاران
- استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی در ایمنی صنایع
- نقش هواپیمایی ماهان کرمان در مدیریت بحران ها و حمل و نقل اضطراری
- بررسی آماری ارجاعات کارشناس رسمی دادگستری حوزه ایمنی و حوادث در یک بانک داده،تحلیل اطلاعات به دست آمده و ارائه پیشنهاد
- The Impact of Neonatal Individualized Developmental Care andAssessment Program (NIDCAP) on Occupational Health andSafety in Neonatal Intensive Care Units
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.