ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی غلظت آلاینده های هوای شهر تبریز ((PM(10), CO, SO(2), NO(2) با استفاده از موجک و شبکه عصبی مصنوعی احساسی

تعداد صفحات: 11 | تعداد نمایش خلاصه: 0 | نظرات: 0
سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: NCCEAH01_030
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی غلظت آلاینده های هوای شهر تبریز ((PM(10), CO, SO(2), NO(2) با استفاده از موجک و شبکه عصبی مصنوعی احساسی

وحید نورانی - استاد، گروه آب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
حسین کریم زاده - کارشناسی ارشد، گروه محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
آیدا حسینی بقانام - استادیار، گروه آب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
حسام نجفی - دانشجوی دکتری، گروه آب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

چکیده مقاله:

مدل سازی آلاینده های زیست محیطی یکی از نیازهای اساسی در زمینه پایش کیفیت هوا محسوب می شود. برای مدلسازی آلودگی هوای شهر تبریز، ابتدا داده ها یهواشناسی و داده های آلاینده ی مورد نظر برای سال های 94 تا 97، از سازمان هواشناسی و سازمان محیط زیست شهر اخذ گردید. ورودی های مدلسازی عبارت بودند از دما، سرعت باد، رطوبت و آلاینده های مورد نظر (SO(2), NO(2), PM(10), CO) با تأخیر یک گام زمانی و همچنین داده های ترافیکی با تقریبی متناسب، داده ها بر اساس داده های روزانه بررسی شدند. بطوریکه در هر روز 3 داده مربوط به ساعت های 11، 17 و 23 بعنوان ساعاتی که آلودگی تغییرات چشمگیری داشت انتخاب شدند. با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی احساسی (EANN) و با سا اضافه نمودن موجک (Wavelet) مدلسازی انجام شد. بر اساس DC صحت سنجی، مدلسازی WEANN عملکرد بسیار مناسبی داشته و مناسب برای مدلسازی آلودگی هوای شهرهای مختلف می باشد.

کلیدواژه ها:

آلودگی هوا، پیش بینی آلاینده، شبکه عصبی مصنوعی احساسی، موجک، شهر تبریز

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1115015/

کد COI مقاله: NCCEAH01_030

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نورانی، وحید و کریم زاده، حسین و حسینی بقانام، آیدا و نجفی، حسام،1399،پیش بینی غلظت آلاینده های هوای شهر تبریز ((PM(10), CO, SO(2), NO(2) با استفاده از موجک و شبکه عصبی مصنوعی احساسی،اولین کنفرانس ملی مهندسی عمران اردبیل: مخاطرات، عملکرد و ایمنی،اردبیل،،،https://civilica.com/doc/1115015

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، نورانی، وحید؛ حسین کریم زاده و آیدا حسینی بقانام و حسام نجفی)
برای بار دوم به بعد: (1399، نورانی؛ کریم زاده و حسینی بقانام و نجفی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی