مدل های ترافیکی مکانی- زمانی در گستره شبکه های راه داخل شهر در مقیاس بزرگ با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین (MNMF)
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی عمران اردبیل: مخاطرات، عملکرد و ایمنی
- کد COI اختصاصی: NCCEAH01_028
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 508
نویسندگان
کارشناسی ارشد، گروه عمران- سنجش از راه دور، دانشکده فنی و مهندسی، واحد لارستان، دانشگاه آزاد اسلامی، لارستان، ایران
دانشجوی دکتری، گروه ریاضی، دانشکده علوم، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران
چکیده
شناسایی و تجزیه و تحلیل الگوهای ترافیکی مکانی- زمانی محدود در شبکه های راه فرآیندی با اهمیت برای مدیریت و کنترل ترافیک پیشرفته محسوب می شود. روش های کلاسیک بسیار کمی که می توان از آنها در شبکه های بزرگ شهری استفاده کرد، مبتنی بر معادلات ریاضی و مدلسازی های آماری هستند، و برای مسائل ترافیکی که درجه بالایی از پویایی و پیچیدگی دارند عملاً ناتوان هستند. پیشرفت در جمع آوری داده ها و پردازش داده ها فرصت های جدیدی را فراهم کرده است تا بتوان مدل های ترافیکی مکانی- زمانی در مسائل راه در مقیاس بزرگ را بصورت مؤثر با استفاده از روش های داده محور تجزیه و تحلیل کرد. در این تحقیق، الگوریتم تجزیه ماتریس غیرمنفی اصلاح شده را که برای تحلیل داده های ترافیکی با ابعاد بزرگ مناسب است، مورد بررسی قرار داده ایم که وضعیت ترافیک کلی را به شکل بهبود یافته ای شبیه سازی می کند. پس از تجزیه ماتریس، ماتریس هایی با ابعاد کوچکتر بدست می آید، که شامل مدل های مختلف ترافیکی هستند. نتایج نشان داد که الگوریتم اصلاح شده NMF می تواند مدل های مکانی- زمانی را که در داده های ترافیک مکان- زمان بصورت ضمنی هستند را با یکنواخت نمودن طرح وضعیت ترافیک کلی به نمایش هایی با ابعاد کوچکتر متراکم تر کند و به عنوان پایه ای برای تحقیق در دینامیک مکانی- زمانی ساختارهای متراکم شبکه مورد بحث قرار می گیرد.کلیدواژه ها
شبکه با مقیاس بزرگ، ترافیک، مدل های مکانی- زمانیمقالات مرتبط جدید
- طراحی مجتمع مسکونی با رویکرد افزایش تعاملات اجتماعی
- نمای پارامتریک با رویکرد اثرگذاری باد در شهر تبریز
- طبقه بندی جامع شیشه های ساختمانی نوین : مشخصات و عملکرد حرارتی آن
- برنامه ریزی ارتقای پایداری بافت های فرسوده شهری در برابر زلزله با رویکرد تاب آوریمور مطالعه : شهر گزبرخوار اصفهان
- تبیین اثرات فناوری و مصالح هوشمند در پایداری انرژی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.