مروری برمطالعات گذشته برای بهبود مقاومت قاب های خمشی فولادی در برابر خرابی پیشرونده

طی دهه ي اخیر، تعدادي از الگوریتم هاي بهینه سازي به طور گسترده اي در مسائل بهینه سازي سازه اي مورد استفاده قرار گرفته اند که از آن میان می توان به روش هاي مبتنی بر گرادیان در فضاهاي طراحی محدب و پیوسته و روش هاي غیرمبتنی بر گرادیان احتمالاتی در فضاهاي جستجوي کلی و غیرمحدب اشاره نمود. از دو حالت نامبرده شده، روش هاي دسته ي دوم، روش هایی هستند که از طبیعت الهام گرفته شده اند که می توان به الگوریتم ژنتیک [ 1]، جستجوي بلبل [ 2] و ... اشاره نمود. اخیرا روش هایی با الهام از اندرکنش هاي اجتمائی اعضاي جامعه در جستجوي غذا و دیگر نیازهاي روزمره، شکل گرفته اند. در بین این روش هاي جدید، دو روش امیدوار کننده وجود است که عبارتند از الگوریتم مورچگان که از الگوي مسیرهاي فرمونی که مورچه ها براي هدایت هم نوعان خود جهت دستیابی به غذا استفاده می کنند، الهام گرفته شده [ 3] و الگوریتم تجمع ذرات که به اختصار PSO نامیده می شود و از رفتار دسته جمعی پرندگان، حشرات، ماهی ها هنگام رویارویی با خطرات و همچنین هنگام جستجوي بهترین منابع غذایی الهام گرفته شده است [ 4]. هر یک از الگوریتم هاي مطرح شده، از مکانیسم خاصی براي تولید جمعیت جدید استفاده می کنند که در واقع تفاوت اصلی الگوریتم ها، در این قسمت است.

کلیدواژه ها:

خرابی پیشرونده ، تحلیل دینامیکی غیرخطی ، بهینه سازیء قابهای فولادی