زمان بندی کارا بر اساس الگوریتم سنجاب و پارتو در رایانش ابری
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: دومین همایش بین المللی مهندسی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات ایران
- کد COI اختصاصی: ICTBC02_027
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 932
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر،موسسه آموزش عالی مقدس اردبیلی،اردبیل،ایران
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران
چکیده
با پیشرفت روز افزون تکنولوژي، سیستم هاي متعددي براي تسهیل ارتباطات و اشتراك منابع به وجود آمد، که روند بسیاري از تعاملات بشر را نه تنها تغییر داد، بلکه روش ها و فرصت هاي جدیدي را در اختیار بشر قرار داد تا بتواند تعاملات روزمره خود را در سریع ترین زمان ممکن انجام دهد. یکی از سیستم هایی که امروزه جهت افزایش تعامل و تغییر روند کسب و کار و تجارت در بستر شبکه جهانی جاي خوش کرده است، رایانش ابري است. منظور از ابر در محاسبات ابري ، شبکه ارتباطی مانند اینترنت می باشد که اطلاعات از دید کاربران مخفی می باشد و کاربر اطلاع دقیقی از وجود جزئیات فنی آن را ندارد مانند پوشش ابر. و منظور از رایانش، محاسبات و پردازش رایانه ایی می باشد که تنها یکی از کارها می باشد. این بستر عظیم هر چند امروزه با چالش ها و موانعی مواجه است اما داراي پتانسیل عظیمی جهت اشتراك منابع و نرم افزارها و خدماترسانی به مشتریان است. امکان استفاده از انواع منابعو پردازش داده ها بدون داشتن سخت افزارها و نرم افزارهاي گران قیمت از مزایاي رایانش ابري است که باعث شده روز به روز بر طرفداران این شبکه افزوده شود. در این پژوهش یک روش جدید زمان بندي به وسیله الگوریتم سنجاب مبتنی بر پارتو در محیط محاسبات ابر ارائه می شود. و روش پیشنهادي بدین صورت است که از دیدگاه پارامترهاي زمان انتظار، زمان پاسخ، زمان باقیمانده تا مهلت وظایف (فرجه) و کل دورهي زمان بندي عملکرد بهتري داشته و همچنین از دیدگاه درصد وظایف زمان بندي شده عملکرد مطلوب و و بهینه اي را نشان می دهد، و در نهایت میتوان گفت که روش زمان بندي پیشنهادي عملکرد گردش کار را بهبود می بخشد و و بهتر از سیاست های جایگزین زمان بندي ذکر شده استکلیدواژه ها
رایانش ابری،الگوریتم زمان بندی،الگوریتم سنجاب و پارتو، وظایف زمان بندی شدهمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.