Modeling the friction stir welding process by artificial neural network and regression method
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: دومین کنفرانس مکانیک،مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: CMECE02_045
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 590
نویسندگان
Mechanical Engineering Department, Arak Branch, Islamic Azad University, Arak, Iran
Mechanical Engineering Department, Tabriz University, Tabriz, Iran
Computer Engineering Department, Sahne Branch, Islamic Azad University, Kermanshah, Iran
Computer Engineering Department, Sahne Branch, Islamic Azad University, Kermanshah, Iran.
چکیده
In today's industrial world, Welding is recognized as one of the most popular joining methods, it is because of high reliability and high performance. The Increasing use of friction stir welding method causes to obtain many investigations on effective parameters. One of the assessment methods to recognize the efficiency of joint is measuring theyield stress, ultimate stress and percentage of elongation. The prominent purposes of the present investigation are present a model to estimate the yield stress, ultimate stress and percentage of elongation. The full-factorial mode were utilized to design the experiments. The input parameters are the mode of position, amount of tool offset,Difference of yield stress for welding metals. The artificial neural network was employed to create the model. To accede a high level of adequacy for estimating, developing and confirming the empirical formula, the regression analysis were utilized. The rotational speed and advancing velocity were considered constantly. These amounts weregained by obtaining some trials and selecting the suitable speeds.کلیدواژه ها
friction stir welding, artificial neural network, tool offsetمقالات مرتبط جدید
- تقریب سیگنال به وسیله گراف با گره های حاوی اطلاعات با ایده یادگیری فعال
- افزایش بازدهی پنل های خورشیدی با تکنولوژی های نوظهور
- پش بینی دیابت با استفاده از گج تهای پوشیدنی و کنترل آن با اپلیکیشن قابل نصب روی تلفن همراه
- استفاده از الگوریتم بهینه سازی گراویتی به منظور کاهش ابعاد در داده هایی با ابعاد بالا
- مزایا و چالش های استفاده از بستر رایانش ابری: مطالعه مروری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.