استخراج ویژگی های مهم اجتماعی جهت اندازه گیری میزان نفوذ کاربران در توییتر
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: دومین کنفرانس مکانیک،مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: CMECE02_023
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 794
نویسندگان
دانشجوی ارشد، دانشگاه غیاث الدین جمشید کاشانی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
استاد دانشگاه علامه طباطبایی
چکیده
امروزه شمار کثیری از کاربران با اهداف مختلف در شبکه های اجتماعی عضو شده و به فعالیت های گوناگون می پردازند. از سوی دیگر این کاربران بر یکدیگر تاثیر می گذارند و تاثیرگذاری کاربران مختلف یکسان نیست. اینکاربران که ما از آنها به عنوان گره های قدرت نام می بریم می توانند نظر و دیدگاه کاربران زیادی را تغییر داده و به سمت و سوی خاصی سوق دهند. در این مقاله ما ویژگی ها و روش هایی را پیشنهاد می کنیم که میتوان از آنها برای تولید یک فهرست برای شناسایی افراد تاثیرگذار در شبکه های اجتماعی استفاده کرد. ما تعدادی از ویژگی ها را پیشنهاد کردیم و مشاهده کردیم که مهم ترین شاخص ها در این الگوریتم به ترتیب، تعداد لیست های عمومی، دنبال کنندگان، باز ارسال ها، اشاره شدن ها و تعداد پست ها و شاخصه های دنبال شوندگان، باز ارسالی ها و اشاره کردن های کاربر از اهمیت کمتری برخوردارند. تحلیل ما نشان می دهد که سه ویژگی اجتماعی محبوبیت، فعالیت و نفوذ برای اندازه گیری تاثیر کاربر در توییتر بسیار مهم هستند. و همچنین پژوهش ما حاکی از آن است که روش ترکیبی آدابوست دقت بالاتری نسبت به استفاده، از تنها یک روش برای طبقه بندی رکورد ها دارد. با استفاده از مدل نهایی ساخته شده به راحتی پیش بینی برای داده های جدید صورت می گیرد. به این ترتیب که با کمک داده های جدید (همان ویژگی هایی که برای ساخت مدل از آن ها استفاده شد) و وارد کردن آن ها به مدل نهایی میتوان وضعیت کاربر رااز جهت تعلق وی به دسته کاربر عادی یا تاثیرگذار پیش بینی نمود.کلیدواژه ها
یادگیری ماشین، دسته بندی، شبکه اجتماعی، گره های قدرتمقالات مرتبط جدید
- نگاهی به نقش اقتصاد سیاسی ایران در مدیریت مصرف انرژی
- مقایسه روشهای نورتابی شیمیایی رادیکال *CH و *OH در استخراجپاسخ دینامیکی شعله جریان متقابل
- مطالعه عددی اثر تحریک جریان ورودی بر عملکرد یک انژکتور هممحور برشی تحت شرایط گذربحرانی
- مطالعه ساختار شعله متان هیدروژن در مشعل پیچشی سیدنی با استفاده از مدل احتراقی حجمی
- مطالعه تجربی اثر احتراق جریان چرخشی غیر پیش مخلوط بر پایداری، شدت تابش نور و دینامیک شعله پروپان - اکسیژن/هوا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.