کاربرد شبکه عصبی مصنوعی درتخمین مقاومت فشاری بتن

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 979

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICDU01_148

تاریخ نمایه سازی: 15 مهر 1399

چکیده مقاله:

مقاومت بتن معمولاً به عنوان باارزش ترین ویژگی درنظر گرفته می شود. معمولاً مقاومت یک تصویر کلی از کیفیت بتن ارائه می دهد، زیرا به طور مستقیم به ساختار خمیر مربوط می شود. واضح است که دانستن روش انتخاب اختلاط بتن برای دستیابی به خواصی ویژه برای بتن و معین کردن چنین اختلاطی کافی نیست، بلکه اطمینان یافتن از درستی انتخاب صورت گرفته نیز ضروری است. روش اصلی تأیید اینکه بتنی با مشخصات خود تطابق داشته باشد. آزمودن مقاومت آن با استفاده از نمونه های مکعبی و استوانه ای تهیه شده از بتن تازه است. در حالت ایده آل ترجیح بر این است که آزمایش تأیید بتن حتی پیش از ریختن آن در محل مورد نظر انجام شود. اما متاسفانه چنین آزمایشی نسبتاً پیچیده بوده و مناسب کارگاه نیست. در نتیجه باید مقاومت بتن سخت شده را پس از آنکه بتن مشکوک ریخته شد تعیین کرد. برای جبران این کاست گاهی از آزمون های تسریع یافته ی مقاومت برای تأیید بتن استفاده می شود. شبکه های عصبی مصنوعی در زمینه ی تخمین رفتار بتن با موفقیت مورد استفاده قرار گرفته است و عموماً این مدل ها مبتنی بر داده های آزمایشگاهی است و می توان گفت مهمترین دلیل کارایی آنها قابلیت آموزش پذیری آنها از روی الگوهای آموزشی (ورودی ها و خروجی های متناسب) با استفاده از الگوریتم های مختلف آموزش است که بر این اساس رابطه بین متغیرهای ورودی و خروجی را شناسایی می کند. نتایج به دست آمده در این مطالعه نشان داد شبکه عصبی می تواند به نحو کارآمدی برای تخمین نسبتاً دقیق مقاومت فشاری بتن استفاده گردد.

نویسندگان

محمد آقایی چگنی

کارشناسی ارشد مهندسی عمران- سازه