ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

کاربرد کلان داده ها (big data) در تجارت الکترونیک

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 4 | نظرات: 0
سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: MTAEB05_041
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد کلان داده ها (big data) در تجارت الکترونیک

حسین وظیفه دوست - استاد تمام گروه مدیریت دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران، ایران
ملیکا ملک آرا - دانشجوي پسا دکتراي مدیریت کسب و کار آموزشگاه عالی مدیریت تهران، ایران

چکیده مقاله:

امروزه در دنیاي کسب و کار، مشتري ها نسل جدیدتري از تجارت را ترجیح می دهند تا با استفاده از پورتال هاي آنلاین اقدام بهخرید کنند، زیرا این پورتال ها داراي جذابیت هاي زیادي هستند واز طریق اینترنت به راحتی در دسترس عموم قرار دارند. درتجارت نسل جدید که شکل تازه تري با عنوان تجارت الکترونیک نام گرفته است که با گسترش و فراگیر شدن آن موجب ایجادمنبع اطلاعات حجمی شده است وبه دلیل استفاده از سیستم هاي داراي پایگاه داده و حجم بسیار بالاي داده هاي ذخیره شده دراین تجارت، نیاز به ابزاري که بتوان داده هاي ذخیره شده را پردازش کرده و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربرانقرارداد احساس می شود. که نیاز به روش هایی است که اصطلاحاً به کشف دانش بپردازند یعنی با کمترین دخالت کاربر و بهصورت خودکار الگوها و رابطه هاي منطقی را بیان نمایند. داده کاوي یکی از مهم ترین این روش ها است. مقاله حاضر به بررسی کاربرد کلان داده ها (big data) در تجارت الکترونیک می پردازد.

کلیدواژه ها:

کلان داده ها، تجارت الکترونیک، داده کاوي، بهینه سازي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1113527/

کد COI مقاله: MTAEB05_041

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
وظیفه دوست، حسین و ملک آرا، ملیکا،1399،کاربرد کلان داده ها (big data) در تجارت الکترونیک،پنجمین کنفرانس بین المللی ترفندهای مدرن مدیریت، حسابداری، اقتصاد و بانکداری با رویکرد رشد کسب و کارها،،،https://civilica.com/doc/1113527

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، وظیفه دوست، حسین؛ ملیکا ملک آرا)
برای بار دوم به بعد: (1399، وظیفه دوست؛ ملک آرا)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 22,197
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی